圖像匹配指在已知目標基準圖的子圖結合中，尋找與模板圖像最爲相似的子圖，最簡單常見的是基於灰度的匹配算法。
基於灰度的模板匹配算法有很多種，包括MAD（平均絕對差算法）、SAD（絕對誤差和算法）、SSD（誤差平方和算法）、MSD（平均誤差平方和算法）、SSDA（序貫相似性檢測算法）、SATD（handmard變換算法），NCC（歸一化互相關算法）。
NCC(Normalized Cross Correlation)歸一化互相關
例如：
在使用Hu矩進行模板匹配時，單純使用最小平方距離，得出的結果由於未做歸一化，不好衡量兩者之間的相似程度，可以使用歸一化互相關做爲相似度評價函數。
