Serverless Computing：AWS Lambda, Alibaba Cloud Function Compute, Azure Functions基本面比較

背景

        雲計算的發展，在經歷了IaaS（Infrastructure as a Service－基礎設施即服務），PaaS（Platform as a Service－平臺即服務），SaaS（Software as a Service－軟件即服務）幾個階段後，Serverless（無服務器化）趨勢越發明顯。

        無服務器計算（Serverless Computing）作爲雲原生計算模型的應用也日臻完善，相關產品也是各雲廠商競相角逐的戰場，本文對主要廠商AWS， Alibaba Cloud，Azure相關產品基本面進行對比

 

基本面比較

	AWS Lambda	Alibaba Cloud Function Compute	Azure Functions
比較版本	2019.2.26 線上	2019.2.26 線上	2019.2.26 線上
產品描述	AWS Lambda 是一項計算服務，可使您無需預配置或管理服務器即可運行代碼。AWS Lambda 只在需要時執行您的代碼並自動縮放，從每天幾個請求到每秒數千個請求。您只需按消耗的計算時間付費 – 代碼未運行時不產生費用。	函數計算是事件驅動的全託管計算服務。使用函數計算，您無需採購與管理服務器等基礎設施，只需編寫並上傳代碼。函數計算爲您準備好計算資源，彈性地可靠地運行任務，並提供日誌查詢、性能監控和報警等功能。藉助函數計算，您可以快速構建任何類型的應用和服務，並且只需爲任務實際消耗的資源付費。	Azure Functions 是用於在雲中輕鬆運行小段代碼或“函數”的一個解決方案。 用戶可以只編寫解決現有問題所需的代碼，而無需擔心要運行該代碼的整個應用程序或基礎結構。 Functions 可使開發更有效率，並可以使用自己所選的開發語言，例如 C#、F#、Node.js、Java 或 PHP。 只需爲代碼運行的時間付費，並可信任 Azure 會根據需要進行調整。 使用 Azure Functions，可在 Microsoft Azure 上開發無服務器應用程序。
相關概念	函數、層、觸發器、事件源	服務、函數、觸發器、事件源	函數、觸發器
基本使用流程	創建函數 => [配置觸發器] => 執行函數	創建服務 => 創建函數 => [配置觸發器] => 執行函數	創建函數應用=>創建函數 => [配置觸發器] => 執行函數
版本控制	支持	支持	支持
函數調用類型	同步、異步	同步、異步	同步、異步
函數執行方式	直接執行 觸發器觸發	直接執行 觸發器觸發	直接執行 觸發器觸發
伸縮	自動	自動
函數編排	AWS Step Functions		Azure Logic Apps + Durable functions
事件源（觸發函數的集合）	AWS服務 Amazon Kinesis Amazon DynamoDB Amazon Simple Queue Service Amazon Simple Notification Service Amazon Simple Email Service Amazon S3 Amazon Cognito AWS CloudFormation Amazon CloudWatch Logs Amazon CloudWatch Events AWS CodeCommit Scheduled Events (powered by Amazon CloudWatch Events) AWS Config Amazon Alexa Amazon Lex Amazon API Gateway AWS IoT Button Amazon CloudFront Amazon Kinesis Data Firehose build your own custom event sources	HTTP 請求 阿里雲對象存儲 OSS 阿里雲日誌服務SLS 阿里雲API 網關 定時器（Timer） 阿里雲內容分發網CDN 阿里雲消息服務MNS 阿里雲表格存儲OTS 阿里雲關係型數據庫RDS 阿里雲IoT Dathub	Blob 存儲 Azure Cosmos DB 事件中心 HTTP 和 webhook 移動應用 通知中心 隊列存儲 SendGrid 服務總線 SignalR 服務 表存儲 計時器 Twilio 輸出綁定
支持語言	Node.js(8.10, 6.10), Python(3.7,  3.6,  2.7), Java(Java 8 compatible), C#(.NET Core 2.1, 2.0, 1.0), PowerShell (6.0) Go(1.x) Ruby(2.5)	Node.js(8.9.0, 6.10) Python(3.6, 2.7) Java(OpenJDK 1.8.0) Php (7.2.7)	運行時決定語言及版本，目前兩個版本（1.x, 2.x） C#(.NET Framework 4.7, .Net Core 2) JavaScript(Node 10, Node 8, Node 6) F#(.NET Framework 4.7, .Net Core 2) Java8 Python(3.6) TypeScript(轉譯爲 JavaScript 後支持)
測試	支持	支持	支持
開發工具	控制檯 AWS CLI AWS SAM CLI Visual Studio 插件 Eclipse，帶 AWS Toolkit for Eclipse  AWS Lambda 控制檯	控制檯 fcli fun Web IDE	控制檯 Azure CLI Visual Studio Visual Studio Code
幫助資料	在線文檔 PDF文檔	在線文檔	在線文檔
最佳實踐	使用 Node.js 構建 Lambda 函數 使用 Python 構建 Lambda 函數 使用 Java 構建 Lambda 函數 使用 Go 構建 Lambda 函數 使用 C# 構建 Lambda 函數 使用 PowerShell 構建 Lambda 函數	OSS 觸發器示例 HTTP 觸發器示例 API網關觸發器示例  CDN事件觸發器示例  日誌服務觸發器  定時觸發器示例 雲監控觸發函數計算 MNS主題觸發器示例  RDS 觸發器示例  NAS示例	創建函數 - Visual Studio 創建函數 - Visual Studio Code

 

使用限制

	AWS Lambda	Alibaba Cloud Function Compute	Azure Functions
函數存儲空間	75GB（層和代碼默認限制，可以提高）	原始代碼大小250MB
函數內存分配	128 MB 到3008 MB， 以64MB爲增量	最大3GB
函數超時	900 秒（15 分鐘）	600秒（10分鐘）	600秒（10分鐘）
函數環境變量	4 KB
調用負載（請求和響應）	6 MB（同步） 256 KB（異步）	6MB（同步） 128KB（異步）
部署程序包大小	50 MB（已壓縮，可直接上傳） 250 MB（解壓縮，包括層） 3 MB（控制檯編輯器）	50MB（.zip/.jar）
/tmp目錄存儲	512MB	512MB
文件描述符	1024	1024
執行進程／線程	1024	1024
開發方式	在線編輯（只支持node.js, ruby, python） .zip包 S3連接	在線編輯(node.js, python, php) OSS上傳 代碼包上傳 文件夾上傳	git dropbox visual studio Kudu console One Drive .zip
函數個數限制	無限制	單個服務下最多創建50個函數 單個函數下最多創建10個觸發器	無限制
更多限制	詳細	詳細

 

監控及日誌

	AWS Lambda	Alibaba Cloud Function Compute	Azure Functions
監控	基於CoudWatch報告的各項指標 Invocations Errors DeadLetterErrors Duration Throttles IteratorAge ConcurrentExecutions UnreservedConcurrentExecutions	Region，Service，Function三個維度指標及聚合指標 TotalInvocations BillableInvocations Throttles ClientErrors ServerErrors BillableInvocations佔比 Throttles佔比 ClientErrors佔比 ServerErrors佔比 平均Duration 最大內存使用
日誌	Cloudwatch Logs  X-Ray	SLS

 

 

總結

        從工程角度看，在開發語言上都覆蓋了主流編程語言Java, Node.js, Python 並根據自身業務覆蓋區域有所側重，如：歐美市場對C＃的支持，國內對PHP的支持；開發工具上，從可視化控制檯、web IDE，命令行工具上都支持，AWS同時對主流第三方工具的插件支持，這點相比其他兩種產品強些。

	AWS Lambda	Alibaba Cloud Function Compute	Azure Functions
開發語言支持	支持6種（Node.js, Python, Java, C#, PowerShell , Go, Ruby） 充分考慮到國際技術應用市場，尤其是C＃的支持	支持4種（Node.js, Python, Java, PHP） 充分考慮到中國技術應用情況，而不是盲目的跟風，這點很贊，建議後面增加對C＃的支持，完善覆蓋面	支持6種（C#, Node.js, F#, Java, Python, TypeScript(轉譯爲 JavaScript 後支持)） 覆蓋主流與自有技術
開發工具	控制檯 AWS CLI AWS SAM CLI Visual Studio 插件 Eclipse，帶 AWS Toolkit for Eclipse  AWS Lambda 控制檯	控制檯 fcli fun Web IDE	控制檯 Azure CLI Visual Studio Visual Studio Code
幫助支持	在線文檔 離線pdf文檔	在線文檔	在線文檔

 

        在函數本身、約束、觸發器上看，AWS Lambda和Alibaba Cloud Function Compute相近，觸發器／事件源上都基本覆蓋了各自雲上產品，其中後者對HTTP觸發器的支持更好些，在函數編排上看，AWS Lambda和Azure 都提供了支持，Alibaba Cloud Function Compute該功能還未上線。

 

        總體而言，個人覺得AWS Lambda實現、集成和測試相對簡潔，開發工具豐富，幫助文檔完善，有相對成熟的使用場景和應用生態圈，另外整個管理控制檯用戶體驗很棒。Alibaba Cloud Function Compute作爲後起之秀，在產品功能和易用性上都有極大的完善，相信後面隨着團隊的成熟，產品會越做越好。Azure Functions，用戶體驗有點差，官網控制檯像windows xp操作系統，付費應用體驗要額外singup，中文在線文檔邏輯性及可讀性差，產品未深入體驗，不多評述

 

 

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