np.max 與 np.maximum

1. 參數

首先比較二者的參數部分：

• np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 
  • 求序列的最值
  • 最少接收一個參數
  • axis：默認爲列向（也即 axis=0），axis = 1 時爲行方向的最值；
• np.maximum：(X, Y, out=None) 
  • X 與 Y 逐位比較取其大者；
  • 最少接收兩個參數

2. 使用上

>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
2

>> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0)
array([0, 0, 0, 1, 2])

        # 當然 np.maximum 接受的兩個參數，也可以大小一致
        # 或者更爲準確地說，第二個參數只是一個單獨的值時，其實是用到了維度的 broadcast 機制；