報錯提示：超過最大遞歸深度。
解決辦法：可以修改遞歸深度的值，讓它變大大一點。
（百度的rest接口的部分網址發生了一定的變化，相關代碼已更新） 百度通過 REST API 的方式給開發者提供一個通用的 HTTP 接口，基於該接口，開發者可以輕鬆的獲得語音合成與語音識別能力。SDK中只提供了PHP、C和JA
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 一.BERT BERT是一種基於Transformer Encoder來構建的一種模型，它整個的架構其實是基於DAE(Denoising Autoencod
一本英語書裏面讀到的一段，關於中文翻譯。 試着翻譯以下一段話： CN: 從井(well)裏打出水來， 用水管(pipe)把他送到水龍頭(tap)裏， 把水龍頭打開， 然後用桶(barrel)接住， 再將桶裏的水澆(sprea
簡潔易用可擴展，一個基於深度學習的 CTR 模型包 原標題：簡潔易用可擴展，一個基於深度學習的 CTR 模型包 01 前言 在計算廣告和推薦系統中，CTR 預估一直是一個核心問題。無論在工業界還是學術界都是一個熱點研究問題，近年來也有若
HAN # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/4 9:37 # @Author : hejipei # @File : keras_sentiment_HAN.py """ ""
TextBiRNN # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/4 9:39 # @Author : hejipei # @File : keras_sentiment_TextBi
textRNN # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/4 9:56 # @Author : hejipei # @File : keras_sentiment_TextRNN.p
RCNNVariant # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/4 9:13 # @Author : hejipei # @File : keras_sentiment_RCNN
經過一段時間的梳理，今天有時間就把做項目使用的demo寫成博客，對研究自然語言的你們提供一些思路。 代碼都能運行，若有問題，請留言， # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/3 9:05
gensim的安裝 pip instll gensim 語料庫的下載 gensim僅提供了Word2Vec的模型實現，訓練詞向量的另一個必須條件是足夠大的文本語料。這裏我們將要使用的是中文維基百科語料，直接下載即可： https:/
安裝 bin 目錄：用於存儲 Neo4j 的可執行程序； conf 目錄：用於控制 Neo4j 啓動的配置文件； data 目錄：用於存儲核心數據庫文件； plugins 目錄：用於存儲 Neo4j 的插件。 cmd切換目錄至安裝路徑
自動問答（Question Answering，QA） 自動問答主要研究的內容和關鍵科學問題如下： 問句理解：給定用戶問題，自動問答首先需要理解用戶所提問題。用戶問句的語義理解包含詞法分析、句法分析、語義分析等多項關鍵技術，需要從文本的
遞歸神經網絡-序列，文本 全連接不能考慮語序 遞歸可考慮序列 the(t1) cat(t2) eat the mouse```(tn)時間步 RNN： 梯度消失：參數不能更新 LSTM:RNN的變體 v爲矩陣變換後的輸入
知識圖譜的通用表示方法 本質上，知識圖譜是一種揭示實體之間關係的語義網絡 ，可以對現實世界的事物及其相互關係進行形式化地描述 。現在的知識圖譜己被用來泛指各種大規模的知識庫 。 三元組是知識圖譜的一種通用表示方式，即 G=(E，R，S)G
中文情感分析方法簡介 情感傾向可認爲是主體對某一客體主觀存在的內心喜惡，內在評價的一種傾向。它由兩個方面來衡量：一個情感傾向方向，一個是情感傾向度。 目前，情感傾向分析的方法主要分爲兩類：一種是基於情感詞典的方法；一種是基於機器學習的方
