把設定seed比喻成選擇容器應該好理解一點。
設置seed()裏的數字就相當於設置了一個裝有隨機數的容器，數字代表容器的標號，當我們在seed()的括號裏設置相同的seed，就相當於指定了統一個容器，那當然每次取出的隨機數就會相同（並不是從裏面隨機取數字，只要設置的seed相同取出地隨機數就一樣）。如果不設置seed，則每次會生成不同的隨機數。seed括號裏的數值基本可以隨便設置，設定一個之後，裏面會生成一個固定的隨機數序列，之後只要seed()裏面設定值一樣，之後取出的隨機數就是一樣的。
>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(1) #設定一個隨機種子seed（1）
>>> a = np.random.random(5) #獲取長度爲5的隨機數序列
>>> a
array([4.17022005e-01, 7.20324493e-01, 1.14374817e-04, 3.02332573e-01,
1.46755891e-01])
>>> np.random.seed(1) #設定隨機種子seed（1），爲剛纔的那一個
>>> b = np.random.random(3) #獲取長度爲3的隨機數序列
>>> b
array([4.17022005e-01, 7.20324493e-01, 1.14374817e-04])
##可以看到，只要seed值設置一樣，取出的隨機序列是一樣的，只是長度不一樣
>>> np.random.seed(2) #設定新的隨機種子seed（2）
>>> b = np.random.random(4) #獲取長度爲4的隨機數序列
>>> b
array([0.4359949 , 0.02592623, 0.54966248, 0.43532239]) ##就得到於剛纔不一樣的結果
#繼續取隨機數
>>> c = np.random.random(4) ##此時已經不再是屬於seed(2)的範疇，取得的數是隨機的
>>> c
array([0.4203678 , 0.33033482, 0.20464863, 0.61927097])