spark - 簡記

原創

2019-03-11 16:40

map階段寫內存 - 歸併排序
SortShufleWriter.write
sorter.writePartitionedFile(blockId, tmp)
collection.destructiveSortedWritablePartitionedIterator(comparator)
destructiveSortedIterator(comparator)
new Sorter(new KVArraySortDataFormat[K, AnyRef]).sort(data, 0, newIndex, keyComparator)

發表評論

所有評論

還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.

相關文章

Spark排序算法之二次排序

二次排序具體實現步驟：按照Ordered和serrializable接口實現自定義排序key 將要進行二次排序的文件假造進來生成<key,value>類型的RDD 使用sortbykey基於自定義的key進行二次排序去除掉排序的key

2020-07-07 21:46:09

Spark聚合操作combineByKey()

park中對鍵值對RDD(pairRDD)基於鍵的聚合函數中，都是通過combineByKey()實現的。它可以讓用戶返回與輸入數據類型不同的返回值（可以自己配置返回的參數，返回的類型）首先理解：combineByKey是一個聚合

2020-07-07 21:46:09

Spark深入淺出之剖析 Spark Shuffle 原理

Shuffle 一般被翻譯爲數據混洗，是類 MapReduce 分佈式計算框架獨有的機制，也是這類分佈式計算框架最重要的執行機制。本課時主要從兩個層面講解 Shuffle，主要分爲：邏輯層面、物理層面。邏輯層面主要從 RDD 的血統

2020-07-07 21:46:08

Scala高階之多線程

Runnable/Callable 入門級區別：Runnable無返回值，Callable線程執行完有返回值。深入源碼後面會詳解。 Runnable示例 import java.util.concurrent.{Executors,

2020-07-07 21:46:08

Spark抽取轉換182個用戶的軌跡數據到ES，Kibana展示

GeoLife GPS Trajectories 該GPS軌跡數據集出自微軟研究GeoLift項目。從2007年四月到2012年八月收集了182個用戶的軌跡數據。這些數據包含了一系列以時間爲序的點，每一個點包含經緯度、海拔等信息。

2020-06-27 17:40:19

sparkCore 知識點

1. RDD 五大特性 A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optional

2020-06-27 17:40:19

Spark History Server配置及其啓動

Spark每提交一次任務就會啓動一個web服務，可以在網頁中查看任務執行的DAG圖，執行花費時間…,隨着任務結束而關閉。對於歷史任務查看需要另外啓動Spark History服務。 (1) 修改spark-defaults.con

2020-06-27 17:40:08

"Spark 1.6 + Alluxio 1.2 + OFF_HEAP" 的配置

我們知道，Spark + Tachyon 可以解決 Spark 在使用過程中的一些問題，可以總結爲數據共享和 GC 等問題。但是呢，Tachyon 在今年已經更名爲 Alluxio，並且其訪問schema也從tachyon

2020-06-24 03:36:12

SparkCore 筆記（一）

目錄一、什麼是RDD 二、RDD編程模型 1、RDD三種創建方式三、RDD的轉換（面試開發重點） 1、value類型 2、雙Value類型交互 3、 Key-Value類型四、 Action 五、案例應用一、什麼是RDD RD

2020-06-22 08:39:27

spark core源碼分析13 異常情況下的容錯保證

博客地址: http://blog.csdn.net/yueqian_zhu/ standalone模式下的框架圖如下：異常分析1： worker異常退出 worker異常退出，比如說有意識的通過kill指令將worke

2020-06-21 09:00:58

Spark深入淺出之常用Transformation算子功能概述

map(func)：返回一個新的RDD，該RDD由每一個輸入元素經過func函數轉換後組成。 mapPartitions(func)：類似於map,但獨立地在RDD的每一個分片上運行，因此在類型爲T的RD上運行時，func的函數類型必須是

全宇宙的骄傲

2020-06-07 18:21:06

Spark深入淺出之Actor編程

package actor import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props} /** * 當繼承actor後，就是一個Actor,核心方法receive 方法重寫 */ class S

全宇宙的骄傲

2020-06-07 18:21:06

Scala加載外部配置文件速成教學，實時離線都可用。

全宇宙的骄傲

2020-05-25 15:01:50

Scala深入淺出之對象層級關係示意圖

全宇宙的骄傲

2020-05-25 15:01:50

Scala高階編程之協變、逆變和不變

全宇宙的骄傲

2020-05-23 19:16:13

24小時熱門文章

最新文章

最新評論文章