Django實現按天分組查詢，一個月中每天產生的數據條數

查詢思路

首先在Django的models中要有DateTimeField數據類型的字段，假定我的字段是CreateTime。
但是DateTimeField在數據庫中顯示的是：2019-03-05 15:57:28.430312
思路：

1. 按年月篩選數據
2. 格式化日期爲天
3. 將數據按天分組
4. 統計每組數據的條數
5. 輸出查詢結果

操作

爲了實現按天分組，首先要按年月篩選數據，這一步可以使用ORM中的

filter(CreateTime__year=2019, CreateTime__month=03)

下一步就是按天分組，統計每天的數據條數。
這一步必須要格式化日期，將日期格式化成天數，再分組，統計每天的數據條數，輸出。
格式化日期可以使用：

extra(select={"CreateTime": "DATE_FORMAT(CreateTime, '%%e')"})

分組：

values('CreateTime')

統計數據：

annotate(count_len=Count('CreateTime')).values('CreateTime', 'count_len')

輸出結果：

<QuerySet [{'CreateTime': '5', 'count_len': 34}]>

全部代碼

• models中要有DateTimeField類型的字段 CreateTime

count_data = storage_log.objects.filter(CreateTime__year=this_year, CreateTime__month=this_month)\
            .extra(select={"CreateTime": "DATE_FORMAT(CreateTime,'%%e')"}).values('CreateTime')\
            .annotate(send_num=Count('CreateTime')).values('CreateTime', 'count_len')