nvidia顯卡對linux系統一直不是很友好。在衆多的桌面發行版上，安裝nvidia獨立顯卡驅動後總是出現各種各樣的與集成顯卡不兼容的問題。爲此，查了很多解決方案，都不是很理想。
有一個需求是這樣的：爲了減少桌面對nvidia獨立顯卡性能的消耗，我們想使用集成顯卡做顯示，獨立顯卡只用來做gpu的加速處理。但是在ubuntu系統上安裝了獨顯驅動後，boise上設置以集成顯卡作爲主要顯示硬件時（boise中顯示輸出選項中選擇IGFX），就會出現界面循環登陸的現象（該問題在網上給到的方案大多是重新安裝顯卡驅動，boise設置獨顯爲主要顯示設備）。
爲了這個需求，我查閱的很多解決方案，都沒有成功。後來自己將ubuntu系統換成了Lubuntu後，在程序中做了些改動可以得到一個還不算完美的解決方案：
1. 切換Ubuntu16.04到Lubuntu16.04
首先Lubuntu是相對於Ubuntu更輕量更穩定和更快速的系統，使用的是xfce桌面系統，性能更好。其次，我在使用Lubuntu後沒有出現循環登陸的現象，這個應該和桌面系統有關係，具體原因不詳。但其算是解決了循環登陸界面的一個方案吧。接下來，我們需要解決的是怎樣在集成顯卡作爲顯示設備的情況下，讓獨顯可以作爲gpu加速處理主要設備（使用cuda進行加速計算）呢。
2. 安裝cuda，運行cuda示例程序，並查看示例代碼
在我們安裝完cuda後，爲了驗證cuda是否可以正常的使用，會編譯一下官方給的示例代碼，並做運行驗證。這裏我編譯了一下
NVIDIA_CUDA-9.1_Samples\NVIDIA_CUDA-9.1_Samples\0_Simple\asyncAPI目錄下的程序，運行成功，並顯示了獨顯設備的相關信息。後來從這個示例中我們可以證明，使用集成顯卡做顯示，獨顯做cuda計算時可行的，至少這個demo程序時運行成功的。所以我就查看了下demo程序的源代碼：
int devID;
cudaDeviceProp deviceProps;
printf("[%s] - Starting...\n", argv[0]);
// This will pick the best possible CUDA capable device
devID = findCudaDevice(argc, (const char **)argv);
// get device name
checkCudaErrors(cudaGetDeviceProperties(&deviceProps, devID));
printf("CUDA device [%s]\n", deviceProps.name);
上面是它的一段示例代碼，發現該程序使用的是findCudaDevice去尋找顯卡設備的，並且函數的參數與主程序main函數的參數相同。說面我們可以通過該接口可以找到顯卡設備，並讓獨顯專門針對該應用程序做gpu加速計算。但是我在查找這個api接口的時候，發現它並不是cuda內部提供的接口，而是sample示例中提供的。它的引用頭文件是：
#include <helper_cuda.h>
通過find命令查找到該頭文件的位置在cuda-9.1/samples/common/inc/下，所以在我們的工程中需要引用這個目錄，才能編譯通過。
3. 不完美的地方
通過以上，對顯卡設備的初始化可以在自己的程序中使用cuda進行加速，但是如果你的gui使用的是qt的話，執行程序後，終端會顯示如下的錯誤信息：
Xlib: extension “GLX” missing on display “:0.0”.
然後你如果使用qtcreater作爲ide編譯程序的話，直接輸入qtcreater是無法打開的，還是會報如上的信息。需要使用
./qtcreator -noload Welcome
來進行啓動纔可以。
4. 其他解決方案
網上有說使用大黃蜂bumblebee軟件對顯示設備的使用進行控制，這個需要裝一堆軟件，所以沒有使用過，不過需要的人可以嘗試下。