數據分析公司HeadCount Corp.的創始人Mark Ryski在《轉換：最後一個零售指標》一書中指出：客流統計數據已經成爲商場經營決策中越來越不可缺少的重要內容。
門店銷售額的計算公式爲：門店銷售額=客流量×成交率×客單價。
當前，大多數零售商仍然使用交易量（即客流量×成交率）作爲門店KPI的衡量標準。然而，正如Ryski在書中指出的，成交率高度依賴於勞動力、庫存、客戶服務和結賬隊伍的長度。而門店客流數據對於評估門店的運營情況有重要意義，因爲客流量更代表了銷售機會。
在本文中，我們將對客流量統計的常見技術及其優劣勢進行分析。
手動客流計數器
手動機械式點擊設備
最準確也最便宜的客流計數設備是一種機械手動點擊計數設備。它需要一個專門人員站在門店入口處，每進來一個客戶就手動點擊一次。
這種依賴人工的統計方式客流統計方式維護成本較高。
轉閘
轉閘是一種能夠精確統計人數的機械通道。但是其明顯的缺點在於，在門店入口處安裝諸如閘道之類的設施對客戶很不友好。
紅外客流統計
紅外客流統計的基本原理是利用一對紅外收發設備安裝於門的兩側，人體經過時會阻斷紅外線之間的對射，以此實現客流統計。當有人進入時，第一路設備紅外光束先被人體阻斷，然後另一路也被阻斷，這時系統會自動計入一個進入客流。反之，當第二路設備的紅外光束被人體阻斷之後，第一路緊跟被阻斷，這時系統會自動計入一個離開的客流。這種計數器使用和安裝都很方便。
但它的缺陷是，當兩個或兩個以上的客戶並排走進門店，計數器僅會計入一個人。另外，如果有阻礙物剛好在收發器的中間（例如，營銷臺），計數將無法正常運行。
紅外計數器
基於頂裝單目魚眼攝像頭的視頻客流統計
頂裝視頻客流計數器安裝於門店入口的天花板上。它基於計算機視覺算法對人員的頭、肩等信息進行檢測和跟蹤，當提取的個體特徵符合預設規則時，實現自動客流量統計技術。但這種計數設備對陰影很敏感，如帶着白帽或揹包的行人監測的準確性會受影響。
基於頂裝3D攝像頭的視頻客流統計
deepcam聯網型3D攝像頭視頻計數器（提供雲報表）
3D視頻客流統計技術通過對兩個鏡頭採集的視頻進行計算處理，以獲取視頻裏物體的高度信息，並匹配與人體高度接近的運動目標實現人員檢測。這種計數器缺陷在於，由於小孩的身高較矮，計數中很容易被遺漏掉。
頂裝TOF深度攝像頭
飛行時間測距法（TOF）通過對目標連續發送光脈衝，探測光脈衝的飛行時間來得到物體距離和深度信息。頂裝TOF深度攝像頭對光線條件很敏感，但是它極具成本優勢。
基於WiFi/藍牙MAC的客流統計
當今時代，許多人出門都會攜帶智能手機，當他們在購物時，他的智能手機很可能打開了WiFi或藍牙。基於這一現象，通過WiFi/藍牙信號來獲取智能手機設備MAC地址，進而實現客流量統計。
這種技術方式的缺陷是，並非所有的客戶都攜帶電話，而其中也不是所有客戶都會打開WiFi/藍牙。還有一個重要的問題是，WiFi/藍牙信號探測的有效距離太遠，在門店附近但未走進門店的人員會被誤統計。
基於人臉的客流統計
神目人臉識別AI智能安全攝像頭能夠捕捉鏡頭範圍內的所有人臉，並對人員進行聚類，即同一個人僅計入一次。如下圖所示，同一個人，在戴及不戴面具的情況下，一天內多次進入或走出門店，在神目的客流統計系統中均被識別聚類爲同一人，計數爲1。
通過人臉去重技術，我們能夠獲得準確的客流量數據。同時，這種基於人臉的客流統計計數也避免了其他技術方式中影響精準性的場景，如：1.人員在門口逗留 2.小孩在門店口玩耍 3.員工出入
通過人臉的計數方式，我們還能通過對同一幀的多個人臉信息分辨出團購羣體。
各種技術對比表
