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在消费信息时，我们力求更多的信号和更少的噪音。问题是一种认知错觉：我们觉得我们消耗的信息越多，我们收到的信号越多。
虽然这可能是绝对的，但纳西姆·塔勒布在反脆弱的这段摘录中 称辩，在相对的基础上并非如此。他称之为噪音瓶颈。
塔勒布认为，当您消耗更多数据并且噪声与信号的比率增加时，您对正在发生的事情的了解越少，您可能造成的疏忽就越多。
神经质的制度化
想象一下我们称之为神经质的类型的人。他很结实，看起来扭曲，说话声音不均匀。当他试图表达自己时，他的脖子四处移动。当他有一个小疙瘩时，他的第一反应是假设它是癌症，癌症是致命类型，并且它已经扩散。他的病症不仅仅出现在医疗部门：他在业务方面遭受了小小的挫折，并且做出了反应，好像破产既接近又确定。在办公室，他调整到每一个可能的细节，系统地将每个鼹鼠变成一座山。你在生活中想要的最后一件事就是在你去重要约会的路上遇到交通时与他在同一辆车里。表达过度反应的设计考虑到了他：他没有反应，只有过度反应。
将他与具有相反气质的人相提并论，冷静下来，被认为有必要成为领导者，军事指挥官或黑手党教父。通常是平静的，对小信息免疫 - 在困难的情况下，他们可以给你留下深刻的印象。对于一个沉着，呼唤和沉思的声音的样本，听听参与谋杀十九人（所有竞争的暴徒）的“Sammy the Bull”Salvatore Gravano的采访。他说话的努力很少。在极少数情况下，当他生气时，不像神经质的研究员，每个人都知道它并认真对待它。
我们在现代性下暴露的信息供应正在将人类从平等的第二人转变为神经质的第一人。出于我们讨论的目的，第二个研究员只对真实信息做出反应，第一个主要是噪声。两个研究员之间的差异将向我们展示噪声和信号之间的差异。噪音是你应该忽略的; 发出你需要注意的信号。
实际上，我们在本书前面已经松散地提到了“噪音”; 时间准确无误。在科学中，噪声是超出实际声音的概括，用于描述对任何目的而言完全无用的随机信息，并且您需要清理以理解您正在听的内容。例如，考虑加密消息中绝对没有意义的元素，只是随机化的字母来混淆间谍，或者你在电话线上听到的嘶嘶声，你试图忽略以便只关注你的对话者的声音。
噪音和信号
如果你想加速某人的死亡，请给他一位私人医生。
从扁桃体切除术的故事可以看出，获取数据会增加干预 - 伴随着神经质。Rory Sutherland向我发出信号，那些有工作人员的私人医生应该特别容易受到天真的干预主义的影响，因此医源性就是这样 ; 医生需要证明自己的薪水是合理的，并向自己证明自己有一些职业道德，“无所事事”不能满足（编者注：同样的力量适用于领导者，经理等）。事实上，在撰写本文时，私人医生或已故歌手迈克尔杰克逊被起诉的事情相当于过度介入 - 扼杀 - 反叛 - 但法律法庭在他们熟悉这一概念之前需要一段时间。可以想象，Elvis Prestley也是如此。对于过度医疗的政治家和国家元首。
同样，那些在公司或政策制定方面（如格林斯潘脆饼）拥有一个复杂的统计部门，因此获得大量“及时”的数据能够过度反应和误认为信息噪音 - 格林斯潘一直关注真空销售等波动克利夫兰的清洁工“为了准确了解经济的发展方向”，当然还要让我们陷入混乱。
在商业和经济决策中，数据会产生严重的副作用 - 由于连接，数据现在很多; 随着人们越来越多地沉浸其中，数据中虚假的份额也会增加。一个没有得到充分讨论的数据属性：它是大量有毒的 - 即使是适量的。
前两章展示了如何使用和利用噪声和随机性; 但噪音和随机性也可以使用和利用你，特别是在完全不自然的情况下 - 你在网上获得的数据或感谢媒体。
您查看数据的频率越高，您获得的噪音就越多（而不是称为信号的有价值部分）; 因此，噪声信号比越高。而且存在混淆，这根本不是心理上的，而是数据本身所固有的。假设您每年查看信息，包括股票价格或岳父工厂的化肥销售情况，或者符拉迪沃斯托克的通货膨胀数据。进一步假设您所观察到的，在年频率下，信噪比约为一比一（即半噪声，半信号） - 这意味着大约一半的变化是真正的改善或退化，另一半来自从随机性。这个比率是你从年度观察中得到的。但是，如果你每天查看相同的数据，组成将变为95％的噪音，5％的信号。如果你按小时观察数据，当人们沉浸在新闻和市场价格变化中时，分割成为99.5％的噪音到0.5％的信号。
有一个信息的生物故事。我一直在重复，在自然环境中，压力源是信息。所以太多的信息压力太大，超过了抗撕裂的门槛。在医学上，我们正在发现禁食的治疗能力，因为避免了摄入食物所带来的过多的荷尔蒙冲动。激素将信息传递给我们系统的不同部分，而太多的混淆了我们的生物学。在这里，与频率过高的新闻报道一样，太多的信息变得有害。在第x章（关於伦理学）中，我将展示过多的数据（特别是在无菌时）会导致统计数据毫无意义。
现在让我们加上心理：我们没有理解这一点，所以我们在情感上对噪音反应过度。最好的解决方案是只查看数据或条件的非常大的变化，而不是小变化。
正如我们不太可能将一只熊误认为一块石头（但很可能将一块石头误认为是一只熊），对于一个有着明确，未受感染的头脑，一个没有淹没在数据中的人来说，几乎不可能犯错误。重要的信号，一个对他的生存至关重要的信号。重要信号有办法与您联系。在扁桃体切除术中，最好的过滤器应该只考虑病情严重的儿童，即经常反复出现喉部炎症的儿童。
来自媒体的更多噪音及其对轶事的赞美。多亏了它，我们越来越多地生活在虚拟现实中，与现实世界分开，每天多一点，同时越来越少地意识到它。考虑到每天有6,200人在美国死亡，其中许多是可预防的原因。但媒体只报道最轶事和耸人听闻的案件（飓风，怪异事件，小型飞机失事）给我们一个越来越扭曲的真实风险图。在一个祖传的环境中，轶事，“有趣”是信息; 今天不再。同样，通过向我们提供解释和理论，媒体引发了一种理解世界的幻觉。
对新闻界成员的事件（和风险）的理解是如此回顾，以至于他们会在乘坐飞机后进行安全检查，或者古人称之为炮弹辅助，在战斗结束后派兵。由于域依赖，我们忘记了检查我们的世界地图与现实对比。因此，我们生活在一个越来越脆弱的世界，同时认为它越来越容易理解。
总之，减轻干预主义的最佳方法是尽可能自然地对信息供应进行定量分配。这在互联网时代很难接受。我很难解释说你获得的数据越多，你知道发生的事情就越少，你所引起的医源性就越多。
噪音瓶颈确实是一个悖论。我们认为消耗的信息越多，我们消耗的信号就越多。只有头脑不能那样工作。当信息量增加时，我们理解相关信息的能力就会受到损害。我们过分强调不相关的数据，忽略了真正重要的东西。