偏差與方差
模型的偏差，指的是模型預測的期望值與真實值之間的差；
模型的方差，指的是模型預測的期望值與預測值之間的差平方和；
偏差用於描述模型的擬合能力；
方差用於描述模型的穩定性。
什麼叫支持向量
訓練數據集中與分離超平面距離最近的樣本點的實例稱爲支持向量
更通俗的解釋：
數據集種的某些點，位置比較特殊。比如 x+y-2=0 這條直線，假設出現在直線上方的樣本記爲 A 類，下方的記爲 B 類。
在尋找找這條直線的時候，一般只需看兩類數據，它們各自最靠近劃分直線的那些點，而其他的點起不了決定作用。
這些點就是所謂的“支持點”，在數學中，這些點稱爲向量，所以更正式的名稱爲“支持向量”。