710.leetcode题目讲解（Python）：黑名单中的随机数(Random Pick with Blacklist）

题目

解题思路

这道题的我的主要思路是，先通过累积概率选出各个白名单区间，然后再在白名单区间内生成随机数。网上也有一些其他更好的解法，比如对黑名单的成员进行映射等等，但思路不是特别直观，有些解法生成随机数的概率也并不均匀。

参考代码

import random
import bisect


class Solution:
    def __init__(self, N, blacklist):
        self.N = N - 1
        self.black = sorted(blacklist)
        self.range = []
        self.weight = []
        self.blacklen = len(self.black)
        if self.blacklen:
            s = 0
            for r in self.black:
                if r - s >= 1:
                    self.range.append([s, r - 1])
                s = r + 1
            if s < self.N + 1:
                self.range.append([s, self.N])

            weight = 0
            for r in self.range:
                weight = weight + r[1] - r[0] + 1
                self.weight.append(weight)

    def pick(self) -> int:
        if self.blacklen:
            r = self.range[bisect.bisect_left(
                self.weight, random.randint(1, self.weight[-1]))]
            return random.randint(r[0], r[1]) if r[1] > r[0] else r[0]

        else:
            return random.randint(0, self.N)

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源码地址：
https://github.com/jediL/LeetCodeByPython

其它题目：[leetcode题目答案讲解汇总（Python版 持续更新）]
(https://www.jianshu.com/p/60b5241ca28e)

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