這篇文章主要介紹了nodejs微信開發之自動回覆的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
上一篇：接入指南
這部分是實現簡單的自動回覆，當然也是很大一部分功能的實現基礎，這裏使用了圖靈機器人的接口。
效果圖如下：
當然，這個機器人的效果如何不是我能管得了的事情了，類似圖靈機器人，我們還可以實現段子推送，快遞查詢等一系列功能，這裏不一一實現了。
微信的消息處理
對於公衆平臺，每一次發消息相當於發出一個post請求，但是需要注意的是不管是發出的請求還是收到的回覆，他的數據格式都是xml，但是nodejs本身無法處理xml，所以需要對xml數據進行處理。
仍然使用的是body-parser這個庫，但是需要引入body-parser-xml：
//解析xml
app.use(bodyParser.xml({
limit: '1MB', // Reject payload bigger than 1 MB
xmlParseOptions: {
normalize: true, // Trim whitespace inside text nodes
normalizeTags: true, // Transform tags to lowercase
explicitArray: false // Only put nodes in array if >1
}
}));
這樣req.body.xml就是處理好的數據了。
一般文本消息的格式如下所示：
<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>
其中ToUserName是接受者的openid，FromUserName是發送者的openid，CreateTime就是一個整型的時間戳。MsgType就是消息類型，一般有文本（text），圖片（image），語音（voice），視頻（video），小視頻（shortvideo），地理位置（location）以及鏈接消息（link）。下面就以文本消息爲例進行編碼。
router.post('/', function (req, res) {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});
var data = req.body.xml;
var resMsg = '<xml>' +
'<ToUserName><![CDATA[' + data.fromusername + ']]></ToUserName>' +
'<FromUserName><![CDATA[' + data.tousername + ']]></FromUserName>' +
'<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
'<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
'<Content><![CDATA['+data.content+']]></Content>' +
'</xml>';
res.end(resMsg);
});
只需要將header的content-type設置爲xml，返回一個xml的響應，那麼公衆號就會相應的回覆一個消息，這裏回覆的消息是文本格式。（mac的微信一年沒更新了--）
如上圖，發送消息則會回覆一個內容一樣的消息，一個簡單的自動回覆就實現了。
圖靈機器人
這個接口的使用十分簡單，get請求鏈接，記得帶上apikey的頭，然後就會返回響應的內容。我這裏請求使用的是nodejs request庫。
const request = require('request');
const config = require('../../config');
function getTuringResponse(info) {
if(typeof info !== 'string') {
info = info.toString();
}
var options = {
method:'GET',
url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing?key=879a6cb3afb84dbf4fc84a1df2ab7319&info='+info,
headers: {
'apikey': config.turingKey
}
};
return new Promise((resolve, reject) => {
request(options, function (err, res, body) {
if (res) {
resolve(body);
} else {
reject(err);
}
});
})
}
module.exports = getTuringResponse;
使用promise處理異步返回的結果，避免多次回調，記得把apikey設置爲header內容。
公衆號機器人
好了，上面是二者分開的講的，如果看到這應該知道一個聊天機器人的實現是非常簡單的了。就是將接口響應的內容返回給用戶（?如果不是非要自己實現聊天機器人的話。。。），後臺這裏也就相當於一個跳板。
turingRobot.js
const request = require('request');
const config = require('../../config');
function getTuringResponse(info) {
if(typeof info !== 'string') {
info = info.toString();
}
var options = {
method:'GET',
url: 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing?key=879a6cb3afb84dbf4fc84a1df2ab7319&info='+info,
headers: {
'apikey': config.turingKey
}
};
return new Promise((resolve, reject) => {
request(options, function (err, res, body) {
if (res) {
resolve(body);
} else {
reject(err);
}
});
})
}
module.exports = getTuringResponse;
這部分代碼很簡單了，就是將圖靈機器人的接口響應消息返回出來。下面要做的就是將消息返回給用戶，這裏有一點需要注意的是對於發出的響應，該接口不能直接響應中文字符串，需要進行urlencode。
//autoReply.js
const request = require('request');
function autoReply(requestData, info) {
switch (requestData.msgtype) {
case 'text':
var resMsg = '<xml>' +
'<ToUserName><![CDATA[' + requestData.fromusername + ']]></ToUserName>' +
'<FromUserName><![CDATA[' + requestData.tousername + ']]></FromUserName>' +
'<CreateTime>' + parseInt(new Date().valueOf() / 1000) + '</CreateTime>' +
'<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>' +
'<Content><![CDATA['+info+']]></Content>' +
'</xml>';
break;
}
return resMsg;
}
module.exports = autoReply;
自動回覆的模塊，主要是返回一個xml字符串，方便發送給用戶。
//weixin.js
router.post('/', function (req, res) {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/xml'});
var content = req.body.xml.content;
turingRobot(encodeURI(content)).then(function (data) {
var response = JSON.parse(data);
var resMsg = autoReply(req.body.xml, response.text);
res.end(resMsg);
})
});
好，這下算是完成機器人聊天的功能了。只要將代碼部署到leancloud裏，就算是成功了。
github地址奉上：https://github.com/xiadd/shorthand 歡迎star
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。