去年 5 月，計算機視覺和 AI 領域專家 Filip Piekniewski 發文指出 人工智能凜冬將至，引發了學術界、產業界對於“AI 寒冬”的熱烈討論。時隔一年之後，Filip Piekniewski 再次撰文，堅稱 AI 寒冬將至，並悲觀地表示：在硅谷 40 多年的計算機革命浪潮中，AI 和區塊鏈一樣，最終都是死路一條。
硅谷曾經充滿“奇蹟”
20 世紀 80 年代，有一個叫作硅谷的神奇之地。那裏即將發生很多奇妙的事情，很多人將在那裏賺得盆滿鉢滿。這一切都與計算機奇蹟有關，而這些奇蹟將改變一切。
計算機可以用來做很多事情：徹底改變我們的辦公方式、通過電腦遊戲來達到娛樂的目的、改變我們溝通、購物和使用銀行系統的方式。但在那時，計算機非常笨拙，不僅速度慢還很昂貴。雖然有這樣的希望，但除非計算機的速度可以得到數量級的提升，並且價格變得更便宜，否則很多事情都無法實現。
根據摩爾定律，在 70 年代整十年間，集成電路中的晶體管數量每 18 個月翻一番。如果這個定律成立，那麼未來將是美好的。市場正在等待這些應用被解鎖，然後就等着財源滾滾而來。
到了 90 年代中期，很明顯這個定律是有效的。計算機的速度變得越來越快，軟件變得越來越複雜。速度如此之快，以至於每年都要進行升級才能跟上進度。新 CPU 運行速度總是明顯快於它們的前代，新軟件產品的運行速度總是明顯慢於它們的前代。總體來說，通過定期升級到新的硬件，軟件的運行速度似乎和以前一樣快(或更快一些)，但提供了越來越多的功能。大部分的增益都是由於時鐘頻率的提高(1990 年初是 33Mhz，到 2000 年超過了 1Ghz)，因此無需重寫任何東西就可以利用這些增強的算力，所有的東西在新計算機上都能夠運行得更快。
到了 90 年代末，一種新的處理器問世了：圖形處理單元(GPU)。這些處理器與常規 CPU 有些不同。它們經過優化，用來進行 3D 圖形渲染，它們的芯片包含了很多用於執行並行處理任務的小型核心。最初它們作爲額外的加速器出售，但很快就被集成到普通的顯卡中。遊戲開始看起來好多了，運行速度也快多了。這再一次讓硅谷大亨們將更多的芯片帶入了百姓家庭。
但到了 2000 年代初期，情況開始變得有所不同。互聯網泡沫剛剛破裂，很多人損失了很多錢。此外，提高時鐘頻率的老策略遇到了一些障礙：爲了提高開關速度，必須保持相對較高的電路工作電壓，這反過來導致芯片升溫，所以隨後的速度增益受到了散熱能力的限制。爲了讓這場盛宴繼續下去，CPU 製造商開始增加芯片的核心數量。但是在這一點上，爲了利用這種並行性，必須重寫大部分軟件。後來，事情開始變得不那麼神奇了。
但更糟糕的是，在大多數情況下，很多東西不需要再變得更快。大部分軟件技術棧已經成熟，應用程序已經固化，人們不再需要每年增加一個新 CPU 或 2 倍內存。很多東西都已經飽和。如今，大部分辦公任務都可以用 35 美元的樹莓派來完成。就連遊戲機也出現了飽和。這些遊戲機的售價低於成本價，最初的投資可以從遊戲中隱藏的費用收回。遊戲機爲絕大多數人提供了方便、易用的界面和令人滿意的遊戲體驗。這對硅谷來說是個問題，很多東西都開始慢了下來。
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到了 2000 年代中期，另一項發明——智能手機——出現了。儘管個人電腦市場的發展明顯放緩，但這類新產品卻在迅速升溫，並以 2007 年發佈的 iPhone 及其後續機型爲代表達到了頂峯。對於智能手機來說，發展的速度並不在於 CPU 的速度，而是電量的使用(電池壽命)和傳感器 / 屏幕的質量。在過去 10 年中，相機和屏幕技術確實取得了巨大進步，但除了一個關鍵參與者——蘋果之外，硅谷大亨們並沒有獲得多少新的收入。相反，硅谷專注於軟件方面的業務，比如 Uber、Netflix 等服務公司以及其他利用新平臺的 App。
但從一開始就可以看出，智能手機革命的火焰不會永遠燃燒下去。事實上，到 2018 年，大多數人意識到，他們不需要每兩年都花 1000 美元購買一部新的智能手機，就像之前的個人電腦一樣，舊型號的智能手機對大多數應用程序來說已經足夠了。這導致蘋果股票在 2018 年秋季遭受重創，估值回到了遠低於萬億的水平。