去年 5 月，计算机视觉和 AI 领域专家 Filip Piekniewski 发文指出 人工智能凛冬将至，引发了学术界、产业界对于“AI 寒冬”的热烈讨论。时隔一年之后，Filip Piekniewski 再次撰文，坚称 AI 寒冬将至，并悲观地表示：在硅谷 40 多年的计算机革命浪潮中，AI 和区块链一样，最终都是死路一条。
硅谷曾经充满“奇迹”
20 世纪 80 年代，有一个叫作硅谷的神奇之地。那里即将发生很多奇妙的事情，很多人将在那里赚得盆满钵满。这一切都与计算机奇迹有关，而这些奇迹将改变一切。
计算机可以用来做很多事情：彻底改变我们的办公方式、通过电脑游戏来达到娱乐的目的、改变我们沟通、购物和使用银行系统的方式。但在那时，计算机非常笨拙，不仅速度慢还很昂贵。虽然有这样的希望，但除非计算机的速度可以得到数量级的提升，并且价格变得更便宜，否则很多事情都无法实现。
根据摩尔定律，在 70 年代整十年间，集成电路中的晶体管数量每 18 个月翻一番。如果这个定律成立，那么未来将是美好的。市场正在等待这些应用被解锁，然后就等着财源滚滚而来。
到了 90 年代中期，很明显这个定律是有效的。计算机的速度变得越来越快，软件变得越来越复杂。速度如此之快，以至于每年都要进行升级才能跟上进度。新 CPU 运行速度总是明显快于它们的前代，新软件产品的运行速度总是明显慢于它们的前代。总体来说，通过定期升级到新的硬件，软件的运行速度似乎和以前一样快(或更快一些)，但提供了越来越多的功能。大部分的增益都是由于时钟频率的提高(1990 年初是 33Mhz，到 2000 年超过了 1Ghz)，因此无需重写任何东西就可以利用这些增强的算力，所有的东西在新计算机上都能够运行得更快。
到了 90 年代末，一种新的处理器问世了：图形处理单元(GPU)。这些处理器与常规 CPU 有些不同。它们经过优化，用来进行 3D 图形渲染，它们的芯片包含了很多用于执行并行处理任务的小型核心。最初它们作为额外的加速器出售，但很快就被集成到普通的显卡中。游戏开始看起来好多了，运行速度也快多了。这再一次让硅谷大亨们将更多的芯片带入了百姓家庭。
但到了 2000 年代初期，情况开始变得有所不同。互联网泡沫刚刚破裂，很多人损失了很多钱。此外，提高时钟频率的老策略遇到了一些障碍：为了提高开关速度，必须保持相对较高的电路工作电压，这反过来导致芯片升温，所以随后的速度增益受到了散热能力的限制。为了让这场盛宴继续下去，CPU 制造商开始增加芯片的核心数量。但是在这一点上，为了利用这种并行性，必须重写大部分软件。后来，事情开始变得不那么神奇了。
但更糟糕的是，在大多数情况下，很多东西不需要再变得更快。大部分软件技术栈已经成熟，应用程序已经固化，人们不再需要每年增加一个新 CPU 或 2 倍内存。很多东西都已经饱和。如今，大部分办公任务都可以用 35 美元的树莓派来完成。就连游戏机也出现了饱和。这些游戏机的售价低于成本价，最初的投资可以从游戏中隐藏的费用收回。游戏机为绝大多数人提供了方便、易用的界面和令人满意的游戏体验。这对硅谷来说是个问题，很多东西都开始慢了下来。
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到了 2000 年代中期，另一项发明——智能手机——出现了。尽管个人电脑市场的发展明显放缓，但这类新产品却在迅速升温，并以 2007 年发布的 iPhone 及其后续机型为代表达到了顶峰。对于智能手机来说，发展的速度并不在于 CPU 的速度，而是电量的使用(电池寿命)和传感器 / 屏幕的质量。在过去 10 年中，相机和屏幕技术确实取得了巨大进步，但除了一个关键参与者——苹果之外，硅谷大亨们并没有获得多少新的收入。相反，硅谷专注于软件方面的业务，比如 Uber、Netflix 等服务公司以及其他利用新平台的 App。
但从一开始就可以看出，智能手机革命的火焰不会永远燃烧下去。事实上，到 2018 年，大多数人意识到，他们不需要每两年都花 1000 美元购买一部新的智能手机，就像之前的个人电脑一样，旧型号的智能手机对大多数应用程序来说已经足够了。这导致苹果股票在 2018 年秋季遭受重创，估值回到了远低于万亿的水平。