機器學習 電子書pdf

書名:集體智慧編程中文版
人工智能,集體智慧,機器學習,統計,免費,爬蟲,搜索,數據分析,挖掘,
以機器學習與計算統計爲主題背景,專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源,如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息,並得出有用的結論,通過複雜的算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息,以便創造新的用戶價值和商業價值。內容翔實,包括協作過濾技術(實現關聯產品推薦功能)、集羣數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。
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書名:白話大數據與機器學習
人工智能,大數據,機器學習,迴歸,聚類,分類,推薦,神經網絡,數據分析,挖掘,
開啓大數據與機器學習妙趣之旅。以降低學習曲線和閱讀難度爲宗旨,系統講解統計學、數據挖掘算法、實際應用案例、數據價值與變現,以及高級拓展技能,並清晰勾勒出大數據技術路線與產業藍圖。
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書名:機器學習:實用案例解析
人工智能,機器學習,R語言,統計,數據分析,數據挖掘,監督學習,聚類,實用案例,
有大量的R代碼,有非常淺顯的機器學習的應用實例,例如垃圾郵件識別,郵件重要性排序,pv預估等等——非常適合機器學習初學者。
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書名:面向機器智能的TensorFlow實踐
機器智能,人工智能,機器學習,TensorFlow,深度卷積網絡,循環神經網絡,神經網絡,
結合衆多高質量的代碼,生動講解TensorFlow的底層原理,並從實踐角度介紹如何將兩種常見模型——深度卷積網絡、循環神經網絡應用到圖像理解和自然語言處理的典型任務中。此外,還介紹了在模型部署和編程中可用的諸多實用技巧。
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