IDC研究經理Marianne Daquila在9月份指出，人工智能“已經超越了早期採用者，成爲行業用例實施的主流。”她補充道，“銀行，零售和製造業的早期採用者已經成功地利用了認知/人工智能系統作爲其數字化轉型戰略的一部分。這些策略幫助公司實現與客戶的個人化關係，阻止了欺詐性損失，並使工廠保持運轉。越來越多的地×××府通過認知/人工智能系統保護人們的安全。毫無疑問，更多的決策者會推動預計兩位數的同比增長，這些人來自各行各業，他們都不希望落在後面。“
鑑於人工智能和機器學習市場的巨大增長，現在似乎是重新審視這些預測、看看AI對現在IT從業者影響的理想時機。目前的研究表明，AI對企業IT員工的影響主要表現在以下五個方面:
1. IT團隊目前正在支持AI項目
如果你的企業沒有做與AI相關的任何事情，那麼你只是少數。基於供應商Tata Communications和加州大學伯克利分校工程學教授Ken Goldberg的調查，名爲“ 認知多樣性：人工智能與工作的未來”的報告發現，80%的組織都在使用人工智能。
然而，相當多的AI項目仍處於實驗階段。另一項名爲Interop ITX 2018 State of AI的獨立研究顯示，約三分之二的調查對象正在進行人工智能項目，但只有12%在生產中實際使用人工智能。
2.企業沒有足夠的IT基礎設施來支持AI計劃
爲什麼沒有更多企業在其生產系統中使用AI?
問題的很大一部分在於他們現有的基礎設施。當Interop報告向IT決策者詢問AI面臨的障礙時，37%的參與者第一反應是缺乏基礎設施。
2018人工智能研究發現，在接受調查的企業中，有32%的企業拒絕採用AI。是什麼原因呢?在拒絕採用AI的公司中，78%的人表示，與IT基礎設施相關的問題正驅使他們反對AI。
這種情況使IT專業人員陷入困境。他們需要支持AI，但他們沒有合適的硬件來做到這一點。好消息是，所有的調查都發現企業正在增加他們的人工智能預算，這可以改變這種情況。
3. AI正在***IT工具
最近進入市場的任何人都有可能遇到具有某些機器學習能力的產品，如新的監控、日誌分析、安全性或基礎設施管理工具。這些工具還尚未被廣泛使用，但對於那些希望更新其IT工具的組織來說，人工智能無疑是其中的一部分。
4. IT人士正在學習更多關於人工智能的知識鄭州人流醫院
在個人層面上，許多人正在更多地瞭解人工智能 - 要麼是因爲他們自己想學，要麼是因爲他們的老闆強迫他們這樣做。Interop調查詢問了IT決策者他們目前在人工智能方面做了些什麼，而前三個答案都圍繞着學習着學習展開。受訪者表示，他們正在學習早期採用者的成功或失敗，尋求第三方專家/顧問的建議，並培訓現有員工。
同樣，研究報告發現，接受調查的高管中有60%都在培訓員工有關人工智能的知識。
5. IT專業人員正在爲他們的簡歷添加AI技能
在接受培訓後，IT人士不會羞於與世界分享他們新獲得的知識和技能。當談到人們在LinkedIn個人資料上分享的信息時，人工智能技能是增長最快的技能，在2015年和2017年之間增長了190%。這可能是一個很好的策略，因爲Constellation調查的受訪者中有40%表示他們的公司希望僱用有AI經驗的員工。
顯然，人工智能已經開始影響IT人士的日常工作和職業發展軌跡。