問題：Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
解決方案：
很多教程上說是cudnn的版本問題，我試過很多次不同的版本沒有解決。一般只要對應上tensorflow版本即可。
tensorflow_gpu-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
按照上面的對應去找版本即可，教程很多，這篇博客的重點不在這。而是按照對應的版本安裝完以後仍然出現了問題。這時按照以下步驟來：
配置環境變量
* export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
* export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
清除緩存
sudo rm -rf ~/.nv/
弄完重啓以下試試，我就是這麼解決的，希望幫助到有同樣問題的人