Ambari是hadoop分佈式集羣配置管理工具，是由hortonworks主導的開源項目。它已經成爲apache基金會的孵化器項目，已經成爲hadoop運維繫統中的得力助手，引起了業界和學術界的關注。
Ambari採用的不是一個新的思想和架構，也不是完成了軟件的新的革命，而是充分利用了一些已有的優秀開源軟件，巧妙地把它們結合起來，使其在分佈式環境中做到了集羣式服務管理能力、監控能力、展示能力。這些優秀開源軟件有：
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- 在agent端，採用了puppet管理節點;
- 在Web端，採用了ember.js作爲前端的MVC構架和NodeJS相關工具，用handlebars.js作爲頁面渲染引擎，在CSS/HTML方面還用了Bootstrap 框架;
- 在Server端，採用了Jetty, Spring，Jetty，JAX-RS等;
- 同時利用了Ganglia，Nagios的分佈式監控能力。
Ambari架構採用的是Server/Client的模式，主要由兩部分組成：ambari-agent和ambari-server。ambari依賴其它已經成熟的工具，例如其ambari-server 就依賴python，而ambari-agent還同時依賴ruby, puppet，facter等工具，還有它也依賴一些監控工具nagios和ganglia用於監控集羣狀況。其中：
- puppet是分佈式集羣配置管理工具，也是典型的Server/Client模式，能夠集中式管理分佈式集羣的安裝配置部署，主要語言是ruby。
- facter是用python寫的一個節點資源採集庫，用於採集節點的系統信息，例如OS信息，主機信息等。由於ambari-agent主要是用python寫的，因此用facter可以很好地採集到節點信息。
一、Ambari系統架構
除了ambari-server和ambari-agent，ambari還提供一個界面清亮的管理監控頁面ambari-web，這些頁面由ambari-server提供。ambari-server開放了REST API，這些API也主要分兩大類，其中一類爲ambari-web提供管理監控服務，另一類用於與ambari-agent交互，接受ambari-agent向ambari-server發送的心跳請求。下圖是Ambari的系統架構。其中master模塊接受API和Agent Interface的請求，完成ambari-server的集中式管理監控邏輯，而每個agent節點只負責所在節點的狀態採集及維護。
二、Ambari-Agent內部架構
ambari-agent是一個無狀態的。其功能主要分兩部分：
- 採集所在節點的信息並且彙總發心跳彙報給ambari-server;
- 處理ambari-server的執行請求。
因此它有兩種隊列：
- 消息隊列MessageQueue，或爲ResultQueue。包括節點狀態信息（包括註冊信息）和執行結果信息，並且彙總後通過心跳發送給ambari-server;
- 操作隊列ActionQueue。用於接收ambari-server返回過來的狀態操作，然後能過執行器按序調用puppet或python腳本等模塊完成任務。
三、Ambari-Server內部架構
ambari-server是一個有狀態的，它維護着自己的一個有限狀態機FSM。同時這些狀態機存儲在數據庫中，前期數據庫主要採用postgres。如下圖所示，server端主要維護三類狀態：
- Live Cluster State：集羣現有狀態，各個節點彙報上來的狀態信息會更改該狀態;
- Desired State：用戶希望該節點所處狀態，是用戶在頁面進行了一系列的操作，需要更改某些服務的狀態，這些狀態還沒有在節點上產生作用;
- Action State：操作狀態，是狀態改變時的請求狀態，也可以看作是一種中間狀態，這種狀態可以輔助Live Cluster State向Desired State狀態轉變。
Ambari-server的Heartbeat Handler模塊用於接收各個agent的心跳請求（心跳請求裏面主要包含兩類信息：節點狀態信息和返回的操作結果），把節點狀態信息傳遞給FSM狀態機去維護着該節點的狀態，並且把返回的操作結果信息返回給Action Manager去做進一步的處理。
Coordinator模塊又可以稱爲API handler，主要在接收WEB端操作請求後，會檢查它是否符合要求，stage planner分解成一組操作，最後提供給Action Manager去完成執行操作。
因此，從上圖就可以看出，Ambari-Server的所有狀態信息的維護和變更都會記錄在數據庫中，用戶做一些更改服務的操作都會在數據庫上做一些相應的記錄，同時，agent通過心跳來獲得數據庫的變更歷史。