NewLife.XCode是一個有10多年曆史的開源數據中間件，支持nfx/netstandard，由新生命團隊(2002~2019)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。
整個系列教程會大量結合示例代碼和運行日誌來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大數據實時計算項目。
開源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 729+）
累加的需求背景
一個網站，部署了兩臺應用服務器，共用數據庫，其中文章表有個訪問次數的字段。
現在需要記錄訪問次數，需要怎麼做？
var entity = Article.FindByID(9527); entity.Views++; entity.Update();
如果兩臺服務器都有用戶訪問了9527這篇文章，訪問前Views是1000，訪問後是多少？1002？大部分情況下是1002，少數情況下可能是1001。
如果每臺服務器都有100個用戶同時訪問這篇文章呢？那可就精彩了，最後訪問數可能是1001到1200之間的某個數。
按照教科書做法，我們似乎應該開個事務加個鎖，確保同時只能有一個用戶（線程）修改這一行數據。
且不說加鎖和事務成本有多高，光是爲了一個字段就鎖住這一行導致用戶無法更新這一行其它字段，就讓人覺得挺不地道的。再者，訪問次數對於其它字段來說，也許並沒有那麼重要。
聰明如你，可以想到這麼一個辦法：
update article set views=views+1 where id=9527
哈，這就是XCode增量累加的出發點，每個用戶（線程）執行自己的那一次，不管排隊先後，最終結果都將會是1200。
設置增量累加
在實體類靜態構造函數中，可以設置需要增量累加的字段
向 Meta.Factory.AdditionalFields 添加需要採用增量累加的字段，執行update時才生成 x=x+123 樣子的語句。
測試代碼：
Update VisitStat Set Times=Times+123,Users=Users+1,IPs=IPs+1,UpdateTime='2019-03-26 22:36:14' Where ID=1
從輸出效果看到，產生了累加效果。並且，這段代碼不管執行多少次，都是這樣的累加效果，而不管實際值是多少。
累加原理
從數據庫查出來一個對象時，如果發現有設置累加字段，XCode會把此時的數據“備份” 下來。
在執行update保存的時候，拿累加字段的最後值減去原始備份值，得到差值（可能是負數），生成 x=x+123 或 x=x-456 的語句。
不光整數，小數也可以設置累加字段。
需要注意的是，如果字段x允許空，並且要更新行的x字段剛好爲NULL，x=x+123 將會得不到預期效果。
高級用法
再看開頭的例子，即使使用了累加，不需要加鎖以及開事務，仍然需要update數據庫200次。
藉助累加以及異步保存功能，可以把這個次數大大降低。
var entity = Article.FindByID(9527); entity.Views++; entity.SaveAsync(5_000);
先把Views設爲累加字段。
Article.FindByID內部可以用對象緩存，然後每臺應用服務器在10秒（默認緩存時間）內多線程查到的都是同一個entity對象。
SaveAsync將把對象entity放入實體隊列，5秒後延遲保存。如果200用戶訪問集中在5秒內，最後每臺服務器只會執行一次update操作。
Update Article Set Viewss=Views+100 Where ID=9527
數據庫寫入次數由200次下降到2次，提升100倍。
由此，你能想到什麼更有意思的用法了嗎？
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增刪改查入門。快速展現用法，代碼配置連接字符串
- 數據模型文件。建立表格字段和索引，名字以及數據類型規範，推薦字段（時間，用戶，IP）
- 實體類詳解。數據類業務類，泛型基類，接口
- 功能設置。連接字符串，調試開關，SQL日誌，慢日誌，參數化，執行超時。代碼與配置文件設置，連接字符串局部設置
- 反向工程。自動建立數據庫數據表
- 數據初始化。InitData寫入初始化數據
- 高級增刪改。重載攔截，自增字段，Valid驗證，實體模型（時間，用戶，IP）
- 髒數據。如何產生，怎麼利用
- 增量累加。高併發統計
- 事務處理。單表和多表，不同連接，多種寫法
- 擴展屬性。多表關聯，Map映射
- 高級查詢。複雜條件，分頁，自定義擴展FieldItem，查總記錄數，查彙總統計
- 數據層緩存。Sql緩存，更新機制
- 實體緩存。全表整理緩存，更新機制
- 對象緩存。字典緩存，適用用戶等數據較多場景。
- 百億級性能。字段精煉，索引完備，合理查詢，充分利用緩存
- 實體工廠。元數據，通用處理程序
- 角色權限。Membership
- 導入導出。Xml，Json，二進制，網絡或文件
- 分表分庫。常見拆分邏輯
- 高級統計。聚合統計，分組統計
- 批量寫入。批量插入，批量Upsert，異步保存
- 實體隊列。寫入級緩存，提升性能。
- 備份同步。備份數據，恢復數據，同步數據
- 數據服務。提供RPC接口服務，遠程執行查詢，例如SQLite網絡版
- 大數據分析。ETL抽取，調度計算處理，結果持久化