經過幾年的積累，大部分企業已建立了比較完善的OA、ERP等信息化基礎系統。BI決策系統，其實是企業信息化發展到一定程度後的產物，上BI決策系統真的很有必要。
在企業的信息系統中，數據逐漸積累，其中包括來自業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等，來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。
那麼，企業面臨的問題就變成了：如何才能將這大量的數據利用起來？
此前，傳統的報表系統像大家熟悉的EXcel、水晶報表等都已經被廣泛使用。但是，隨着數據的增多、需求的提高，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。當前，企業正在經歷從“粗放式”向“精細化”管理過渡的關鍵時刻。隨着時代的發展和企業精細化、科學化管理需求的增加，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業務需求，數據分析和數據挖掘的時代來臨。越來越多的企業在數據報表的基礎上，基於積累的海量數據，進入數據分析與數據挖掘的領域。BI決策系統爲企業的業務分析與數據挖掘提供了可能。
以一個快消品公司爲例，數萬個經銷門店裏數百個SKU的銷量數據每天都在更新，但是，如何發現哪一類商品在哪個地區的銷量突然增長或下降了呢？有了BI系統，管理會計或銷售主管就可以建立一個模型，讓系統去採集每週/月的銷售數據，將SKU彙總到商品品相，將門店彙總到地區，然後按照時間對比兩者的增減，最後生成一張柱狀圖，這個問題就一目瞭然了。比如，銷售主管發現在西北區，X商品銷量增長迅速，而南區卻在下降，就可以及時調整促銷及物流策略了。
商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。在BI決策系統裏面，使用者可以實現橫向聯動和縱深挖掘，你可以一直往深鑽取，也可以從多個層面來獲得，通過不同的組合方式獲得決策的數據支持。
比如，在BI決策系統的模塊裏面，財務主題對營業收入、營業成本、利潤總額、償債能力、總資產報酬率等都有詳細的分析，而且可以一直延伸下去，分別從收入、成本、資產結構來分析公司的運營狀況。在總裁模塊裏面，領導最關心的營業收入、利潤總額、產量、銷售量和銷售單價，以及各個月度的應收賬款和預算指標完成情況等被一一列出。領導可以通過選擇不同公司的不同年度查看相應指標值，或穿透到該公司的明細數據查看詳細的信息。
值得注意的是，數據分析和數據挖掘系統的目的是帶給我們更多的決策支持價值，並不是取代數據報表。報表系統依然有其不可取代的優勢，並且將會長期與數據分析、挖掘系統一起並存下去。
總之，BI就是幫你發現數據的價值。對於已經有了足夠數據的公司，上BI決策系統真的很有必要。