Python中pip與conda使用清華鏡像

前言

學習需要，在配置某個Python項目時需要使用特定版本（2.2.4）的matplotlib庫，於是就想使用Anaconda創建一個虛擬環境，再安裝這個包。在Anaconda Navigator的Environments中創建好了一個新的環境，結果在裏面搜索安裝matplotlib時發現conda中的版本沒有2.2.4的，2版本的最高是2.2.3。便想先安裝個2.2.3的試一試，結果安裝十分緩慢，各種網絡錯誤。無奈之下，只好選擇使用鏡像。

conda使用清華鏡像

首先打開Anaconda Prompt，切換到自己的虛擬環境。之後分別輸入以下三條命令執行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

然後在使用conda進行包的下載安裝時將會使用清華鏡像，速度會快很多。比如：

conda install matplotlib=2.2.3

然而，儘管這個庫下載成功了，項目中程序依舊報錯。看來必須要安裝2.2.4版本的纔可以。不過很奇怪，conda無法安裝2.2.4，報這樣的錯誤：

conda install matplotlib=2.2.4
Collecting package metadata: done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - matplotlib=2.2.4

在同學建議下轉而使用pip

pip使用清華鏡像

1.當次使用

在使用pip install命令時可以在後面加上參數-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，這樣在本次安裝庫時將會選擇使用清華鏡像來下載，比如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==2.2.4

但這樣只是這一次生效，如果每次都這樣的話將會比較麻煩。

2.永久使用

在Windows環境下，可以直接在當前用戶的目錄（比如我的目錄就是C:\User\Glamour）下新建一個pip目錄，在裏面新建一個pip.ini文件，寫入如下內容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

保存即可。之後使用pip安裝包時就快多了。

而且奇怪的是在Anaconda Navigator中看不到已經用pip安裝的包：

而使用conda list命令則是可以看到所有的包：

 

(Draw2) C:\Users\Glamour>conda list
# packages in environment at C:\Users\Glamour\Anaconda3\envs\Draw2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2019.1.23                     0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
certifi                   2019.3.9                 py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cycler                    0.10.0                   pypi_0    pypi
decorator                 4.4.0                    pypi_0    pypi
fa2                       0.3.5                    pypi_0    pypi
kiwisolver                1.0.1                    pypi_0    pypi
matplotlib                2.2.4                    pypi_0    pypi
networkx                  2.2                      pypi_0    pypi
numpy                     1.16.2                   pypi_0    pypi
openssl                   1.1.1b               he774522_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip                       19.0.3                   py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pyparsing                 2.3.1                    pypi_0    pypi
python                    3.7.2               h8c8aaf0_10    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python-dateutil           2.8.0                    pypi_0    pypi
pytz                      2018.9                   pypi_0    pypi
scipy                     1.2.1                    pypi_0    pypi
setuptools                40.8.0                   py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six                       1.12.0                   pypi_0    pypi
sqlite                    3.27.2               he774522_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tqdm                      4.31.1                   pypi_0    pypi
vc                        14.1                 h0510ff6_4    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel                     0.33.1                   py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wincertstore              0.2                      py37_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

參考

1. Anaconda 鏡像使用幫助,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2. 讓python pip使用國內鏡像,https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html