全文查詢
| 術語 | 說明 |
|---|---|
| match | 執行全文查詢的標準查詢，包括模糊匹配和短語或近似查詢，分詞後查詢 |
| match_phrase | 與match查詢類似，但用於匹配精確短語或單詞近似匹配 |
| match_phrase_prefix | 與match_phrase查詢類似，但對最後一個單詞進行通配符搜索 |
| multi_match | match查詢的多字段版本 |
| common_terms | 一個更專門的查詢，讓更多的偏好非常用的單詞 |
| query_string | 支持緊湊的Lucene 查詢字符串語法，允許您在單個查詢字符串中指定AND |
| simple_query_string | query_string適合直接向用戶公開 的語法更簡單，更健壯的版本 |
過濾查詢
| 術語 | 說明 |
|---|---|
| term | 查找某字段裏面有某個關鍵詞的文檔，不進行分詞查詢，一般結合bool使用 |
| terms | 查找包含指定字段中指定的任何確切術語的文檔 |
| terms_set | 查找與一個或多個指定條款匹配的文檔。必須匹配的術語數量取決於指定的最小值應匹配字段或腳本 |
| range | 查找指定字段包含指定範圍內的值（日期，數字或字符串）的文檔 |
| exists | 查找指定字段包含任何非空值的文檔 |
| prefix | 查找指定字段中包含以指定的確切前綴開頭的術語的文檔 |
| wildcard | 查找指定字段包含與指定模式匹配的術語的文檔，其中模式支持單字符通配符（?）和多字符通配符（*） |
| regexp | 查找指定字段中包含與指定正則表達式匹配的字詞的文檔 |
| fuzzy | 查找指定字段中包含與指定字詞模糊相似的字詞的文檔。測量模糊度的 Levenshtein編輯距離 爲1或2 |
| type | 查找指定類型的文檔 |
| ids | 查找具有指定類型和ID的文檔 |
| range支持的符號 | 說明 |
|---|---|
| gte | 大於或等於 |
| gt | 大於 |
| lte | 小於或等於 |
| lt | 小於 |
| boost | 設置查詢的權值，默認爲1.0 |
| 時間運算 | 說明 |
|---|---|
| now-1h | 基準日期，也可以是具體日期，比如2018-01-01，使用具體日期的時候要使用 |
| now-20y | 計算公式，主要有3種：+1h,-1d,/d(將時間舍入到天) |
| 2018-01-01||+1M/d | 使用精確的日期，並且精確到天 |
複合查詢
| 術語 | 說明 |
|---|---|
| constant_score | 包含另一個查詢的查詢，但在過濾器上下文中執行該查詢。所有匹配的文件都被賦予相同的“常量” _score |
| bool | 配合查詢字句使用。在must和should 條款有他們的分數相結合-更匹配的條款，更好的-而must_not和filter條款在過濾器上下文中執行 |
| dis_max | 一個接受多個查詢的查詢，並返回與任何查詢子句匹配的任何文檔。雖然bool查詢結合了所有匹配查詢的分數，但dis_max查詢使用單個最佳匹配查詢子句的分數 |
| function_score | 使用函數修改主查詢返回的分數，以考慮流行度，新近度，距離或使用腳本實現的自定義算法等因素 |
| boosting | 返回與positive查詢匹配的文檔，但會降低也與negative查詢匹配的文檔的得分 |
| bool字句 | 說明 |
|---|---|
| must | 必須符合的條件字段 |
| should | 符合條件的 |
| must_not | 不必須符合的 |
| filter | 過濾器 |