這篇文章主要介紹了Python函數式編程—高階函數，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
函數式編程就是一種抽象程度很高的編程範式，純粹的函數式編程語言編寫的函數沒有變量，因此，任意一個函數，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數我們稱之爲沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言，由於函數內部的變量狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數是有副作用的。
函數式編程的一個特點就是，允許把函數本身作爲參數傳入另一個函數，還允許返回一個函數！
Python對函數式編程提供部分支持。由於Python允許使用變量，因此，Python不是純函數式編程語言。
高階函數
變量可以指向函數
函數名其實就是變量
函數名是什麼？函數名其實就是指向函數的變量，對於abs這個函數，完全可以把函數名看做成爲一個變量，
傳入函數
既然變量可以指向函數，函數的參數可以接受變量，那麼一個函數就可以當做另一個函數的變量，這種函數就被稱爲高階函數
def add(x,y,f): return f(x)+f(y)
下面介紹一個內置的高階函數
map接受兩個參數，一個是Iterable一個是函數。map將傳入的函數依次作用於到序列的每一個元素上，有點想列表生成式，並把結果作爲寫的Iterator返回
map得到的結果是一個Iterator，所以要用list（）函數讓整個序列變成一個list
list不是Iterator因爲是[] ， generator 是Iterator（）
可以使用iter來將Iterable變成Iterator
本實例，實驗了str
reduce用法
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比如對一個序列求和
fliter
filter用於過濾序列，和map類似，filter也接受一個函數和一個序列，和map不同的是，filter把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素
def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 結果: [1, 5, 9, 15]
filter與reduce和map一樣，反悔的都是Iterator惰性序列，需要用list轉換
關於slice中的切片
str[::2]相當於正數開始2個一取，str[::-2]從倒數第一個元素開始，2個一取
Sorted
排序算法
排序也是在程序中經常用到的算法，無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。
數字我們可以直接比較，但如果是字符串或者是兩個dict
sorted也是一個高階函數，可以用key函數來實現自定義的排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由於'Z' < ‘a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。
這樣，我們給sorted傳入key函數，即可實現忽略大小寫的排序：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數reverse=True：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
map reduce filter sorted
以上所述是小編給大家介紹的Python函數式編程—高階函數詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對神馬文庫網站的支持！