ubuntu下的virtual環境配置jupyter notebook局域網訪問
深度學習中，若是局域網內有一臺運行ubuntu的主機是一件非常方便的事，很多事情就會變得容易處理。比如，練習ubuntu命令，學習配置深度學習環境，運行jupyter服務。
由於我們要保證系統的穩定性，也就是說我們的主機是存在出故障的可能性的，所以我建議的是針對不同的服務，將不同的環境單獨建立起來存在虛擬環境中，使用的時候，激活需要使用的環境，在該環境下運行對應的命令行即可。
ps:推薦使用python3.*版本！
- ubuntu創建自己的虛擬環境.
# 安裝創建虛擬環境所需要等待對應的安裝包和創建虛擬環境名稱.
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
# 名稱爲tensorflow，位置爲當前用戶的home目錄下.
virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow
- 激活環境&安裝對應安裝包
source ~/tensorflow/bin/activate
# 更新pip命令行，其實這個是蘋果系統的更新命令，可能源於linux吧，使用並沒有任何問題.
easy_install -U pip
# 安裝jupyter，包名有好幾個，使用不同的包名安裝並沒有什麼問題。
# 使用清華鏡像目前可能是最好的選擇，理由是速度相對於阿里雲，網易雲，速度會差一點，但是穩定，可能是習慣使然吧.
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter ipython vim
# 生成配置文件，默認生成文件的位置爲:~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config
# 配置文件信息.
ipython
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
# 以上由ipython對話式，生成密文.
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:5462a9592a3d:e502996ab12a5564638f588bd1bd661fcf8b9ad7'
# 在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py末尾添加.
#c.ConnectionFileMixin.ip = '0.0.0.0'#若有問題請添加此行上去...
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1:5462a9592a3d:e502996ab12a5564638f588bd1bd661fcf8b9ad7'
c.NotebookApp.port = 12345
信息如圖：
- 運行
jupyter notebook
# 後臺運行jupyter，且將重定向文件定位爲，當前用戶home目錄下的log目錄下的jupyter.log文件中.
nohup jupyter notebook >~/log/jupyter.log 2>&1&
默認是沒有該文件的，可以vi ~/log/jupyter.log，會生成對應文件目錄+文件.或者：
mkdir ~/log/
touch jupyter.log
# 再後臺運行.
nohup jupyter notebook >~/log/jupyter.log 2>&1&
# 直接運行，關掉窗口該程序就會關閉，無法通過瀏覽器登錄進去.
jupyter notebook
瀏覽器登錄如圖：
特別提示是：密碼，而不是密碼生成的密文！！！
- 結束該程序
後臺運行一旦關閉該窗口，是無法通過其他terminal窗口查看該進程的，可以通過：
ps aux | grep jupyter，查看進程pid.
# 幹掉該後臺進程.
kill -9 pid編號.
如圖示例：
特別鏈接：後臺運行命令行，https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-nohup/index.html