簡單的說明一下數據庫的優化：
第一點、存儲過程
定義：一組預編譯的SQL語句
語法（Oracle）：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE MyProName IS BEGIN NULL; END;
優點：
允許模塊化程序設計，也就是說只需要創建過一次過程，以後在程序中就可以調用任意次；
允許更快執行，如果某操作需要執行大量SQL語句或重複執行，存儲過程比SQL語句執行的要快
減少網絡流量，例如一個需要數百行的SQL代碼的操作有一條執行語句完成，不需要在網絡中發送數百行代碼。
更好的安全機制，對於沒有權限執行存儲過程的用戶，也可授權他們執行存儲過程。
第二點、索引
定義：數據庫管理系統中的一個排序的數據結構，以協助快速查找，更新數據庫表中的數據。
第三點、事務
定義：事務是指一個工作單元，它包含了一組數據操作命令，並且所有的命令作爲一個整體一起向系統提交或撤消請求操作，即這組命令要麼都執行，要麼都不執行
第四點（最重要的一點）、查詢優化的一些方案
1）對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2）應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
舉例：select id from t where num is null?
說明：可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，例 select id from t where num=0
3）應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描
4）應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
舉例：select id from t where num=10 or num=20
說明：可以這樣查詢 ，例：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5）in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描
舉例：select id from t where num in(1,2,3)
說明：對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了，例：select id from t where num between 1 and 3
6）模糊查詢也將導致全表掃描
舉例：select id from t where name like ‘%abc%’
說明：若要提高效率，可以考慮全文檢索
7）如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因爲SQL只有在運行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描
舉例：select id from t where num=@num
說明：可以改爲強制查詢使用索引，select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8）應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
舉例：select id from t where num/2=100
說明：應改爲，select id from t where num=100*2
9）應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
舉例：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id 或 select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30’)=0–‘2005-11-30’生成的id
說明：應改爲，select id from t where name like ‘abc%’ 或 select id from t where createdate>=’2005-11-30’ and createdate<’2005-12-1’
10）不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引
11）在使用索引字段作爲條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致
12）不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構
舉例：select col1,col2 into #t from t where 1=0
說明：這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣，例：create table #t(…)
13）很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
舉例：select num from a where num in(select num from b)
說明：應改爲，select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14）並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用
15）索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要
16）應儘可能的避免更新 clustered 索引數據列，因爲 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建爲 clustered 索引
17）儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了
18）儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些
19）任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
20）儘量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）
21）避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗
22）臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表
23）在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert
24）如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定
25）儘量避免使用遊標，因爲遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫
26）使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效
27）與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好
28）在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息
29）儘量避免大事務操作，提高系統併發能力
30）儘量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理
第五點、觸發器（可以瞭解一下）
定義：觸發器是一種特殊類型的存儲過程，觸發器主要通過事件觸發而被執行的
優點：
1.強化約束，觸發器能夠提供比CHECK約束。
2.跟蹤變化，觸發器可以跟蹤數據庫內的操作，從而不允許未經允許許可的更新和變化。
3.聯級運算，比如某個表上的觸發器中包含對另一個表的數據操作，而該操作又導致該表上的觸發器被觸發。