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巧妙優化SQL Server數據庫的幾種方法，在實際操作中導致查詢速度慢的原因有很多，其中最爲常見有以下的幾種：沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)。
I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
沒有創建計算列導致查詢不優化SQL Server數據庫。
內存不足。
網絡速度慢。
查詢出的數據量過大(可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量)。
鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)。
sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
返回了不必要的行和列。
查詢語句不好，沒有優化。
可以通過如下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)。
3、升級硬件。
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化SQL Server數據庫訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該儘量小，使用字節數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網速。
6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上併發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置爲計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：
將虛擬內存大小配置爲至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置爲物理內存的 1.5 倍(虛擬內存大小設置的一半)。
7、增加服務器 CPU個數;但是必須明白並行處理串行處理更需要資源例如內存。使用並行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，複雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離。
10、分佈式分區視圖可用於實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件’分區視圖’)在實現分區視圖之前，必須先水平分區表。
在創建成員表後，在每個成員服務器上定義一個分佈式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分佈式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的複本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分佈式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
查詢語句的詞法、語法檢查。
將語句提交給DBMS的查詢優化器。
優化器做代數優化和存取路徑的優化SQL Server數據庫。
由預編譯模塊生成查詢規劃。
然後在合適的時間提交給系統處理執行。
最後將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小爲8K(8060)字節，8個頁面爲一個盤區，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL裏寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。[SPAN]
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。