hadoop 2.8.1 + zookeeper 3.4.6 + yarn 高可用集羣搭建 記錄

簡單集羣介紹

     1. hadoop 所在機器

           namenode  active         hdp01

           namenode  standby     hdp02  

           datanode    hdp03 、 hdp04、 hdp05、 hdp06、 hdp07、 hdp08

     2.zookeeper 所在機器

             一般選舉機制的集羣節點都是奇數個    偶數的話，集羣down掉的話，多那麼一臺機器沒有什麼作用

             比如  5個節點  跟6個節點      同樣是3個節點down掉整個集羣就down掉了，多一臺機器浪費資源

             hdp04、 hdp05、 hdp06、 hdp07、 hdp08

     3.yarn  高可用

            hdp03    hdp04

搭建步驟  

      1.搭建zookeeper集羣（hdp04）
           1.1解壓
                 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /home/hadoop/app/
           1.2修改配置
            cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/conf/
            cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
            vim zoo.cfg
            修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp
            在最後添加：
            server.1=hadoop04:2888:3888
            server.2=hadoop05:2888:3888
            server.3=hadoop06:2888:3888 
            server.4=hadoop07:2888:3888
            server.5=hadoop08:2888:3888
            保存退出
            然後創建一個tmp文件夾
            mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp
            echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
           1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點
                  注意：修改hadoop05、hadoop06、hadoop07、hadoop08對應/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid內容
                 hadoop05：
                 echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
                 hadoop06：
                 echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid

                 hadoop07：
                 echo 4 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
                 hadoop08：
                 echo 5 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.6/tmp/myid

         2.搭建hadoop集羣（hdp01）

           2.1   解壓
                tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
         2.2   配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
             #將hadoop添加到環境變量中
               vim /etc/profile
               export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_11
               export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.8.1
               export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
            
            #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
               cd /home/hadoop/app/hadoop-2.8.1/etc/hadoop
            
            2.2.1修改hadoo-env.sh
                export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_11

            2.2.2 修改相關配置文件 

                     *   修改core-site.xml

                   <configuration>
                  <!-- 指定hdfs的nameservice爲hdps ,名字隨意 -->
                  <property>
                     <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://hdps</value>     
                </property>
               <!-- 指定hadoop臨時目錄 -->
              <property>
                   <name>hadoop.tmp.dir</name>
                  <value>/root/hdptmp/</value>
              </property>

              <!-- 指定zookeeper地址 -->
              <property>
                 <name>ha.zookeeper.quorum</name>
                <value>hdp04:2181,hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181,hdp08:2181</value>
               </property>
            </configuration>

               *   修改hdfs-site.xml

                 <configuration>
                    <!--指定hdfs的nameservice爲hdps，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
                <property>
                    <name>dfs.nameservices</name>
                    <value>hdps</value>
                </property>
               <!-- hdp21下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
              <property>
                    <name>dfs.ha.namenodes.hdps</name>
                   <value>nn1,nn2</value>
              </property>
             <!-- nn1的RPC通信地址 -->
            <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.hdps.nn1</name>
                <value>hdp01:9000</value>
            </property>
            <!-- nn1的http通信地址 -->
            <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.hdps.nn1</name>
               <value>hdp01:50070</value>
           </property>
          <!-- nn2的RPC通信地址 -->
         <property>
             <name>dfs.namenode.rpc-address.hdps.nn2</name>
             <value>hdp02:9000</value>
        </property>
       <!-- nn2的http通信地址 -->
       <property>
         <name>dfs.namenode.http-address.hdps.nn2</name>
         <value>hdp02:50070</value>
       </property>

       <!-- 指定NameNode的edits元數據在機器本地磁盤的存放位置 -->
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/root/hdpdata/name</value>
    </property>

   <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/root/hdpdata/data</value>
   </property>

     <!-- 指定NameNode的共享edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://hdp04:8485;hdp05:8485;hdp06:8485/hdp21;hdp07:8485/hdp21;hdp08:8485/hdps</value>
</property>

      <!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
          <property>
            <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
           <value>/root/hdpdata/journaldata</value>
         </property>

      <!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
       <property>
            <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
           <value>true</value>
       </property>
          <!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->
         <property>
            <name>dfs.client.failover.proxy.provider.hdps</name>
           <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
        </property>
         <!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
       <property>
           <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
          <value>
                 sshfence
                 shell(/bin/true)    
          </value>
     </property>
     <!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 --如何各個機器之間配置了免密登陸，貌似可以不用配置這個>
     <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
     </property>
            <!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
            <property>
                 <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                 <value>30000</value>
             </property>
    </configuration>

       *       修改mapred-site.xml
       <configuration>
            <!-- 指定mr框架爲yarn方式，可以不配置，客戶端也可以指定，以防萬一，配置上之間默認在yarn上運行 -->
            <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
           </property>
      </configuration>

     *       修改yarn-site.xml
      <configuration>
         <!-- 開啓RM高可用 -->
         <property>
             <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
            <value>true</value>
         </property>
        <!-- 指定RM的cluster id -->
       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
           <value>yrc</value>
        </property>
       <!-- 指定RM的名字 -->
      <property>
          <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
         <value>rm1,rm2</value>
     </property>
     <!-- 分別指定RM的地址 -->
         <property>
              <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
             <value>hdp03</value>
        </property>
        <property>
             <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
             <value>hdp04</value>
       </property>
        <!-- 指定zk集羣地址 -->
       <property>
              <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
             <value>hdp04:2181,hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181,hdp08:2181</value>
      </property>
      <property>
          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>
    </configuration>

     *    修改slaves

            在哪臺機器上啓動hadoop集羣就在哪臺機器上配置slaves，這裏面是指的datanode節點的所在機器

           本案例中 配置的是：（hdp01上啓動hadoop）

            hdp03  hdp04  hdp05 hdp06 hdp07 hdp08    注意這裏就不換行了

           在hdp03上配置yarn，slaves中配置的是nodemanager的節點所在機器  這裏配置   

           hdp01 hdp02   hdp05  hdp06    hdp07   hdp08

          ------------------記得配置免密登陸，否則與可能導致集羣通信有問題，搭建失敗-------------------

 

   啓動集羣，嚴格按照此步驟

         一、先啓動zookeeper集羣

               cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/
               ./zkServer.sh start
              #查看狀態：一個leader，四個follower
               ./zkServer.sh status

       二、啓動journalnode（分別在在hdp04、hdp05、hdp06、hdp07、hdp08上執行）

              cd /hadoop/hadoop-2.6.4
              sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
              #運行jps命令檢驗，是否多了JournalNode進程

      三、格式化namenode

               hdp01上執行以下命令：

                    hdfs namenode -format

              hdp02上執行以下命令

                    hdfs namenode -bootstrapStandby

              格式化ZKFC(在hdp01上執行即可)

                    hdfs zkfc -formatZK

              啓動hdfs

                    sbin/start-dfs.sh

              啓動YARN   （最好將namenode跟resourcemanager分開，爲了避免資源互相爭奪）

                  在hdp03上面  執行      sbin/start-yarn.sh        （關閉的話是 stop-yarn.sh）

       ---------------------------------------------指令補充---------------------------------------------------------

                查看hdfs的各節點狀態信息     

                       hdfs dfsadmin -report  

                獲取一個namenode節點的HA狀態

                       hdfs haadmin -getServiceState nn1

                單獨啓動一個namenode進程

                        hadoop-daemon.sh start namenode

                 單獨啓動一個zkfc進程  

                          hadoop-daemon.sh start zkfc  

                 單獨啓動一個resourcemanager

                           yarn-daemon.sh start resourcemanager 

                命令的規律就是 hadoop的就  hadoop-daemon.sh start XXXX  

                                            yarn的就        yarn-daemon.sh start XXXX