一：需求：
大量處理文件夾下的excel文件，並進行excel文件去重，然後統計單個excel文件內容的信息（記錄--按要求選擇（基本設想實現處理姓名和電話號碼）），最後彙總所有文件的信息，保存在本地
二：需求分析：
1.對文件夾的打開並對所有文件進行處理
2.對excel文件的打開再對其中記錄進行處理
3.對excel文件中特殊記錄進行處理（比如手機號碼基本都是11位數字，身份證號碼基本是18位數字）
4.對數據進行分析處理（去重、統計）
5.得到結果，進行存儲（可以利用數據庫、excel進行保存）
三：語言和實現方向：
1.python
2.pandas（這算一個處理excel的庫吧）
3.處理excel的庫、處理文件資源的庫
4.數據庫和sql語句的使用
5.pyqt5實現簡單的界面
四：計劃開始：
1.時間：2019-04-05
2.團隊：目前一人--宋春豐
3.負責人：目前一人--宋春豐
4.最終目的在做的同時學習python和強大的pandas
5.預期實現時間（從現在開始兩個月--因爲還有學業和其他方面的事情、而且自己不是以做出軟件爲目的，畢竟能力不夠）
6.徵求像我一樣開始學python的孩子（本人大學生--想充分利用課餘時間）一起合作對此軟件的開發，一起交流一起學習
7.不要擔心自己不會就不敢去嘗試，不會肯定不是一直不會，不會只是你沒去做的時候纔不會，你開始做了不久會了嗎？
8.負責人介紹：最近寫出了一款比較簡單的可視化分析軟件（pyecharts、pyqt5、mysql），借鑑了很多別人的代碼，想再花點時間嘗試第二個軟件的開發
9.雖然不知道有沒有人用我這種思路寫過，但是這不重要，畢竟複製粘貼代碼可能都運行不了，只有自己去嘗試，纔會明白很多
10.提個小要求，也是唯一一個要求，別到困難就放棄，想清楚再考慮加入我（畢竟這個項目不是很大項目，做出來僅僅爲了學習）