一：需求：
大量处理文件夹下的excel文件，并进行excel文件去重，然后统计单个excel文件内容的信息（记录--按要求选择（基本设想实现处理姓名和电话号码）），最后汇总所有文件的信息，保存在本地
二：需求分析：
1.对文件夹的打开并对所有文件进行处理
2.对excel文件的打开再对其中记录进行处理
3.对excel文件中特殊记录进行处理（比如手机号码基本都是11位数字，身份证号码基本是18位数字）
4.对数据进行分析处理（去重、统计）
5.得到结果，进行存储（可以利用数据库、excel进行保存）
三：语言和实现方向：
1.python
2.pandas（这算一个处理excel的库吧）
3.处理excel的库、处理文件资源的库
4.数据库和sql语句的使用
5.pyqt5实现简单的界面
四：计划开始：
1.时间：2019-04-05
2.团队：目前一人--宋春丰
3.负责人：目前一人--宋春丰
4.最终目的在做的同时学习python和强大的pandas
5.预期实现时间（从现在开始两个月--因为还有学业和其他方面的事情、而且自己不是以做出软件为目的，毕竟能力不够）
6.征求像我一样开始学python的孩子（本人大学生--想充分利用课余时间）一起合作对此软件的开发，一起交流一起学习
7.不要担心自己不会就不敢去尝试，不会肯定不是一直不会，不会只是你没去做的时候才不会，你开始做了不久会了吗？
8.负责人介绍：最近写出了一款比较简单的可视化分析软件（pyecharts、pyqt5、mysql），借鉴了很多别人的代码，想再花点时间尝试第二个软件的开发
9.虽然不知道有没有人用我这种思路写过，但是这不重要，毕竟复制粘贴代码可能都运行不了，只有自己去尝试，才会明白很多
10.提个小要求，也是唯一一个要求，别到困难就放弃，想清楚再考虑加入我（毕竟这个项目不是很大项目，做出来仅仅为了学习）