LeetCode算法題-Design HashMap(Java實現)

這是悅樂書的第299次更新,第318篇原創

01 看題和準備

今天介紹的是LeetCode算法題中Easy級別的第167題(順位題號是706)。在不使用任何內置哈希表庫的情況下設計HashMap。具體而言,你的設計應包括以下功能:

put(key,value):將一個(key,value)對插入HashMap。如果該值已存在於HashMap中,請更新該值。

get(key):返回指定鍵映射到的值,如果此映射不包含鍵的映射,則返回-1。

remove(key):如果此映射包含鍵的映射,則刪除值鍵的映射。


例如:

MyHashMap hashMap = new MyHashMap();

hashMap.put(1,1);

hashMap.put(2,2);

hashMap.get(1); //返回1

hashMap.get(3); //返回-1(未找到)

hashMap.put(2,1); //更新現有值

hashMap.get(2); //返回1

hashMap.remove(2); //刪除2的映射

hashMap.get(2); //返回-1(未找到)


注意

  • 所有key和value都將在[0,1000000]範圍內。

  • 操作次數將在[1,10000]範圍內。

  • 請不要使用內置的HashMap庫。

本次解題使用的開發工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,環境是win7 64位系統,使用Java語言編寫和測試。

02 第一種解法

爲了實現鍵值對的效果,內層使用了二維數組,外層使用ArrayList。其中二維數組是一個一行兩列的結構,第一行第一列存儲key的值,第一行第二列存儲value的值。另外,我們還需要單獨寫一個contains方法,來判斷當前的key是否存在於HashMap中。

put方法的時間複雜度爲O(n),get方法的時間複雜度爲O(n),remove的時間複雜度爲O(n),contains方法的時間複雜度爲O(n)。

class MyHashMap {

    List<int[][]> list;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyHashMap() {
        list = new ArrayList<int[][]>();
    }

    /** value will always be non-negative. */
    public void put(int key, int value) {
        if (contains(key)) {
            for (int[][] arr : list) {
                if (arr != null && arr[0][0] == key) {
                    arr[0][1] = value;
                    break;
                }
            }
        } else {
            list.add(new int[][]{{key, value}});
        }
    }

    public boolean contains(int key){
        for (int[][] arr : list) {
            if (arr != null && arr[0][0] == key) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
    public int get(int key) {
        for (int[][] arr : list) {
            if (arr != null && arr[0][0] == key) {
                return arr[0][1];
            }
        }
        return -1;
    }

    /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
    public void remove(int key) {
        if (contains(key)) {
            for (int i=0; i<list.size(); i++) {
                if (list.get(i)[0][0] == key) {
                    list.remove(i);
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

/**
 * Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
 * MyHashMap obj = new MyHashMap();
 * obj.put(key,value);
 * int param_2 = obj.get(key);
 * obj.remove(key);
 */


03 第二種解法

我們也可以使用一個小track,依舊使用數組,但是變成了一維數組,因爲題目給定了key和value的範圍,所以數組的容量爲其最大範圍加1。因爲最小值可以爲0,而數組默認值是0,避免誤判,將數組的初始值全部賦值爲-1。

put方法的時間複雜度爲O(1),get方法的時間複雜度爲O(1),remove的時間複雜度爲O(1),但是空間複雜度較高。

class MyHashMap {

    int[] arr;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyHashMap() {
        arr = new int[1000001];
        Arrays.fill(arr, -1);
    }

    /** value will always be non-negative. */
    public void put(int key, int value) {
        arr[key] = value;
    }

    /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
    public int get(int key) {
        return arr[key];
    }

    /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
    public void remove(int key) {
        arr[key] = -1;
    }
}

/**
 * Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
 * MyHashMap obj = new MyHashMap();
 * obj.put(key,value);
 * int param_2 = obj.get(key);
 * obj.remove(key);
 */


04 第三種解法

使用單鏈表,此解法是參考至討論區。傳送門:https://leetcode.com/problems/design-hashmap/discuss/227081/Java-Solutions

class MyHashMap {

    /** Initialize your data structure here. */
    ListNode[] nodes;
    public MyHashMap() {
        nodes = new ListNode[10000];
    }

    /** value will always be non-negative. */
    public void put(int key, int value) {
        int idx = key%10000;
        if(nodes[idx]==null){
            nodes[idx] = new ListNode(-1,-1);
            nodes[idx].next = new ListNode(key,value);
        }else{
            ListNode pre = find(nodes[idx], key);
            if(pre.next == null){
                pre.next = new ListNode(key, value);
            }else{
                pre.next.value = value;
            }
        }
    }

    /** Returns the value to which the specified key is mapped, or -1 if this map contains no mapping for the key */
    public int get(int key) {
        int idx = key%10000;
        if(nodes[idx] == null) return -1;
        else{
            ListNode pre = find(nodes[idx], key);
            if(pre.next == null) return -1;
            else return pre.next.value;
        }
    }

    public ListNode find(ListNode root, int key){
        ListNode pre = null; 
        ListNode cur = root;
        while(cur!=null && cur.key != key){
            pre = cur;
            cur = cur.next;
        }
        return pre;
    }

    /** Removes the mapping of the specified value key if this map contains a mapping for the key */
    public void remove(int key) {
        int idx = key%10000;
        if(nodes[idx] == null) return;
        else{
            ListNode pre = find(nodes[idx], key);
            if(pre.next == null) return;
            else{
                pre.next = pre.next.next;
            }
        }
    }
    class ListNode{
        int key;
        int value;
        ListNode next;
        ListNode(int key, int value){
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }
}

/**
 * Your MyHashMap object will be instantiated and called as such:
 * MyHashMap obj = new MyHashMap();
 * obj.put(key,value);
 * int param_2 = obj.get(key);
 * obj.remove(key);
 */


05 小結

算法專題目前已日更超過四個月,算法題文章167+篇,公衆號對話框回覆【數據結構與算法】、【算法】、【數據結構】中的任一關鍵詞,獲取系列文章合集。

以上就是全部內容,如果大家有什麼好的解法思路、建議或者其他問題,可以下方留言交流,點贊、留言、轉發就是對我最大的回報和支持!

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章