隨着2019年大數據各種應用的發展，大數據的價值得以充分的發揮，大數據已在企業、社會各個層面都成爲重要的手段，數據已成爲新的企業戰略制高點，也是各個企業爭奪的新焦點。那麼我們一直在說着的大數據究竟是什麼呢?爲什麼提到大數據的時候會經常提到Java，Java與大數據究竟有什麼關係呢?下面和小編一起來看看吧！
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1、關於大數據
大數據是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算爲代表的技術創新大幕的襯托下，那些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步爲人類創造更多的價值。
業界(IBM 最早定義)將大數據的特徵歸納爲4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二，數據類型繁多。比如，網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。第四，處理速度快。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有着本質的不同。
大數據就是一個行業，實現同一個需求同樣有多種工具可以選擇，狹義一點以技術的角度講，各類框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就這類技術生態圈來講，還有各種中間件如flume，kafka，sqoop等等 ，這些框架以及工具大多數是用Java編寫而成，但提供諸如Java，scala，Python，R等各種語言API供編程。
所以，Java之於大數據，就是一種工具罷了。
2、爲什麼是Java
大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢!
3、總結
所以我們可以看到，大數據以Java技術爲基礎，在熟練掌握了Java技術以後，再學習大數據的相關技術會容易很多。
大數據的未來前景可期，入行的人也非常的多，而如何快速的完成轉型，如何快速的進入大數據領域，就需要轉型者、小白去進行深刻的思考。
對於小白學習大數據需要注意的點有很多，但無論如何，既然你選擇了進入大數據行業，那麼便只顧風雨兼程。正所謂不忘初心、方得始終，學習大數據你最需要的還是一顆持之以恆的心。
我想告訴你，每一份堅持都是成功的累積，只要相信自己，總會遇到驚喜；我想告訴你，每一種活都有各自的軌跡，記得肯定自己，不要輕言放棄；我想告訴你，每一個清晨都是希望的伊始，記得鼓勵自己，展現自信的魅力。