一、樸素貝葉斯
樸素貝葉斯的前提是特徵之間沒有關聯。
公式爲：
舉例例子理解：
x:某些詞彙，y:垃圾郵件或者正常郵件，p(x|y):當是垃圾郵件或者正常郵件時，某些詞彙出現概率，p(y):垃圾郵件或正常郵件的概率，p(x):某些詞彙的概率。p(x|y)，p(y)和p(x)叫做先驗概率，p(y|x)叫做後驗概率
因爲X爲集合，所以公式改爲：
是求積符號。
垃圾郵件和正常郵件也可以用0，1表示，公式改寫爲：
y有0和1兩種取值。
二、貝葉斯網絡
貝葉斯網絡的出現就是解決特徵之間有關聯。它包含結構和參數，是一個有向無環圖，用到聯合概率公式。
貝葉斯網絡構建方法
- 專家人爲的構建
- 機器用數據訓練，自己構建
- 專家和機器用數據，一起構建