SVM入門系列

SVM入門（一）至（三）

• SVM的八股簡介和白話解說，涉及經驗風險和結構風險等知識；
• 線性分類器、分類間隔（函數間隔、幾何間隔）

SVM入門（四）線性分類器的求解

• 問題的描述

SVM入門（五）線性分類器的求解

• 目標函數和約束條件、二次規劃

SVM入門（六）線性分類器

• 拉格朗日乘子

SVM入門（七）爲何需要核函數

SVM入門（八）鬆弛變量

續篇：SVM入門（九）鬆弛變量

SVM入門（十）用於多類分類