SVM入门系列

SVM入门（一）至（三）

• SVM的八股简介和白话解说，涉及经验风险和结构风险等知识；
• 线性分类器、分类间隔（函数间隔、几何间隔）

SVM入门（四）线性分类器的求解

• 问题的描述

SVM入门（五）线性分类器的求解

• 目标函数和约束条件、二次规划

SVM入门（六）线性分类器

• 拉格朗日乘子

SVM入门（七）为何需要核函数

SVM入门（八）松弛变量

续篇：SVM入门（九）松弛变量

SVM入门（十）用于多类分类