優化Docker Image大小

Docker知識

• 一個layer是一個改變，每個命令(RUN, COPY,)都會產生一個新的layer。
• 每個layer都有一個ID，Image之間可以複用相同的layer。
• 當更新時，若有layer不發生變化，不需要重新上傳到registry
• docker history可以查看每個步驟產生的Layer大小。

優化案列

本文使用的image是基於python base image，安裝一些必要軟件後，提供Python的運行環境。

優化前的dockerfile

前面都是些安裝軟件，優化前最後的幾個步驟爲：

COPY . ${API_DIR}
RUN rm -rf ${API_DIR}/venv/

RUN set -x && \
    source ${API_ENV_DIR}/bin/activate && pip install --upgrade --force-reinstall -r ${API_DIR}/requirements.txt

產生的問題：
每次更新一次源碼，image會有500MB的變化，非常大，影響Image更新。

優化原則

• 經常變化的內容（如源碼）儘量放到Dockerfile最後一步

優化步驟

1. 去掉不必要的venv目錄，減少文件夾大小。
2. 把安裝依賴庫提到複製源碼之前，這樣如果依賴庫不變，此layer就不會發生變化。
3. 將複製源碼放到最後一步，這樣每次源碼發生變化，只有最後一個layer變化。

調整後的dockerfile：

# requirments install before source data, this can save image layer
COPY requirements.txt ${API_DIR}/
RUN set -x && \
    source ${API_ENV_DIR}/bin/activate && pip install --upgrade --force-reinstall -r ${API_DIR}/requirements.txt

COPY . ${API_DIR}
RUN rm -rf ${API_DIR}/venv/

WORKDIR /src/

效果

優化後每次更新源碼需要推送Image更新只有13MB，而優化前是500MB