最近使用MATLAB要對要使用的圖片進行小波變換（wavelet analysis）處理後再使用，順便也學了一下MATLAB，雖然以前也接觸過，但和“安裝了一下軟件”的接觸水平沒啥區別。
最近也突然感悟到，編程的真諦在於你首先要清楚你要幹什麼，然後纔是結合具體的語言的語法、函數、特性等具體的手段去實現它。所以編程語言雖然重要，但並不是最核心的，最核心的是你知道你要幹什麼，編程的核心不是編程語言，而是如何達到目的思路。剩下的就是交給Google或度娘，還有自己在具體編程的時的經驗積累以及觸類旁通的能力了。
使用MATLAB一定要注意在語句後加不加分號 “ ；”的問題！另外MATLAB運行的路徑也要搞清楚在哪，路徑問題對任何一種語言都是極爲重要的，它牽涉到你能不能找到你要操作的對象。
我要處理的數據是HDF5文件，一般以 .hdf5 或 .h5 爲文件後綴。MATLAB讀取hdf5文件使用
hdf5read(filename,keyname), 未來會改爲h5read 函數捨棄hdf5read；
比如：data = hdf5read('DLL_xyz.hdf5','data') (或者：h5read('DLL_xyz.hdf5','/data') ,注意data前要多加一個/）
可以通過size函數來查看data的shape或格式情況：size(data),輸出ans= 32,32,3,122361，表示這是一個HWCN格式的圖像，寬高爲32x32的圖像，通道爲3，RGB色（除了caffe和python中cv包是BGR外，其他的好像都是RGB，RGBA暫不考慮），共122361張圖像。如果你不知道你的hdf5文檔有什麼主鍵keyname怎麼辦呢？這時候搜索就是好習慣啦，用hdf5info（filename）來解析你的活hdf5文件結構，如
info = hdf5info(filename), top_level = info.GroupHierarchy, 查看文件的層次結構可以繼續：toplevel.Groups等，多試試你就知道是什麼了。
MATLAB讀取單張圖像的方式是：file = imread（filename），顯示圖片一般用imshow（file）即可，其他的函數如image、imagesec等函數還需要你自己去試，我因爲用不到所以就沒再看。寫圖片到磁盤上用imwrite（file，filename）函數。
對圖像進行小波變換並顯示的方式爲：
對於單張圖片：
img = imread('lenna.png');
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(img,'haar');
figure,imshow(img),title('原圖');
subplot(2,2,1),imshow(uint8(cA)),title("低頻分量");
subplot(2,2,2),imshow(uint8(cH)),title("水平細節分量");
subplot(2,2,3),imshow(uint8(cV)),title("垂直細節分量");
subplot(2,2,3),imshow(uint8(cD)),title("對角線細節分量");
對於多張圖片：
對於多張圖片需要把不同分量分開放在各個不同的figure中，需要給figure編號
data = hdf5read(filename,'data');
%images = permute(data,[4,1,2,3]);%轉換HWCN格式爲NHWC
dataSize = size(data);
img_num = ceil(dataSize(4)/1000); %ceil()餘數向上取整
plot_num = ceil(sqrt(img_num));
fprintf('value of dataSize(4),img_num,plot_num is:%d,%d,%d\n',dataSize(4),img_num,plot_num);
num = 1;
for i = 1:1000:dataSize(4)
img = data(:,:,:,i); % matlab 數組切片方式
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(img,'haar');
figure(1);
subplot(plot_num,plot_num,num),imshow(uint8(cA));
figure(2);
subplot(plot_num,plot_num,num),imshow(uint8(cH));
figure(3);
subplot(plot_num,plot_num,num),imshow(uint8(cV));
figure(4);
subplot(plot_num,plot_num,num),imshow(uint8(cD));
num = num + 1;
end
要注意的是在MATLAB中數組形式的數據是按列優先的順序排的，和python等不一樣，所以你讀取出來的數據很可能看起來好像被鏡像/旋轉了，看着和原圖不一樣，尤其是hdf5文件，一般是互爲轉置的，更要小心。
程序中需要用什麼功能的程序要自己去查，比如計算figure大小的時候使用ceil()函數可以將餘數向上取整，round()是四捨五入；
mkdir(path)可以創建目錄。
MATLAB的幾種打印輸出方式：format，disp，fprintf，其中fprintf是格式化輸出控制函數，和C語言中的printf很像，但是和python中的不一樣，不能直接用來輸出值，必須要有格式化輸出控制串，比如fprintf('value is :%d\n',value) 輸出就沒問題，但是fprintf(value)直接輸出value值就會報錯。
最後再強調一下，編程最重要的是思路，解決問題的思路。