原创 Mac 配置tensorflow object_detection API + labelImg 安裝

Mac OSX: 10.15 Anaconda3 參考鏈接🔗:  TensorFlow Object Detection API tutorial mac OS 安裝tensorflow並配置TensorFlow Object_detec

原创 MATLAB創建(壓縮)hdf5數據集+ python h5py 創建、壓縮數據集。

MATLAB相關內容官方文檔 Python h5py filter pipline 官方文檔 順着官方文檔讀就行,不懂的敲一敲代碼試試就知道了; 1、用到的函數: h5create(filename,datasetname,size,Na

原创 python non-keyword arg after keyword arg python 錯誤

我遇到的這種錯誤是因爲定義函數時使用的關鍵字參數,在調用函數時部分使用了關鍵字對齊,部分參數又沒有使用: 定義函數時如上圖,使用的是三個關鍵字參數,n_class,label,num_sample,在調用時部分使用了關鍵字對齊,部分沒有

原创 python 使用math模塊進行向上取整、向下取整、四捨五入取整:

import math ‘python 分別使用math模塊中的ceil、floor和round函數進行向上、向下、四捨五入取整:‘ math.ceil(2.7) math.floor(2.7) math.round(2.7) ce

原创 screen 用法

創建一個名爲hello的會話: screen -S hello contrl + a+d 回到主會話 查看已創建的會話: screen -ls 恢復會話: screen -r 會話名 退出相應的screen: exit Ctrl+a 再按

原创 python h5py 創建無限數據集、在無限數據集上添加新的數據

# -*- coding:utf-8 -*- import h5py import numpy as np file = h5py.File('myunlim_dataset.hdf5','a') dt_unlimt = file

原创 MATLAB 使用小知識之——拼接數組

語法:cat(dim,A1,A2,A3,...) 沿着dim對A1,A2,...進行拼接 # 建立兩個size爲(4,4,3,10)的4D數組a和b: >> a = rand(4,4,3,10); >> b = rand(4,4,3,

原创 MATLAB創建hdf5數據集

官方文檔:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/h5create.html 順着官方文檔讀就行,不懂的敲一敲代碼試試就知道了; 1、用到的函數: h5create(filename,datase

原创 python h5py 操作 —— 以cifar數據集爲例

本文要做的是如何把cifar-10數據集創建並寫入hdf5文件中,以介紹python操作HDF類文件的常用方法 1、從官網下載數據集cifar-10:cifar官網(注意下載python版的) 下載完後要先解壓,不能直接上代碼;Linux

原创 Windows創建文件鏈接

最近小哥哥我遭遇實驗室服務器維修後smb系統不可用,之前通過smb系統把遠程服務器作爲系統磁盤一樣使用,使用git創建的代碼倉庫也在上面,現在升級後都不能用只好在自己電腦上設置新的倉庫。爲了使用的方便和不暫用C盤空間,採用把倉庫建在D盤上

原创 Word 插入參考文獻 通過尾註插入並更改尾註羅馬數字爲阿拉伯數字

本人用的是 Word2016。 Word通過尾註插入參考文獻後的編號使用的是羅馬數字:                                                                 之前都是通過查找&替換

原创 MATLAB 處理hdf5圖像數據集使用總結

最近使用MATLAB要對要使用的圖片進行小波變換(wavelet analysis)處理後再使用,順便也學了一下MATLAB,雖然以前也接觸過,但和“安裝了一下軟件”的接觸水平沒啥區別。 最近也突然感悟到,編程的真諦在於你首先要清楚你要幹

原创 tensorflow如何可視化feature map(無法在直接在服務器上可視化,先存儲到本地再在其他地方可視化)

1、 寫作本文受一下兩篇文章啓發: http://baijiahao.baidu.com/s?id=1604877144040331406&wfr=spider&for=pc,介紹tensorflow的計算圖和計算節點、會話; https

原创 轉載關於SKlearn.clustering.spectralClustering 工具的一些理解:

代碼示例: import time from sklearn.cluster import SpectralClustering from sklearn import metrics if __name__ == "__main

原创 test.sh 腳本文件的執行及文件權限 chmod 的使用

執行 .sh 文件(以test.sh爲例)的三種方式: test.sh中的命令腳本是:echo "Hello, shell script" 以下三種方式任意一種皆可執行.sh 文件: 1、前往.sh 文件的目錄,在bash(終端)中使用