數據庫遷移工具

無可否認，世界是由數據驅動的。而且這些數據通常存在於數據庫中。隨着像您這樣的企業越來越希望通過大數據分析從數據中獲取最大價值和洞察力，他們發現有時需要將數據從一個數據庫移動到另一個數據庫。這個過程適當地稱爲數據庫遷移。

數據庫遷移工具允許您將數據從一種類型的數據庫移動到另一種類型，或者移動到另一個目的地，如數據倉庫或數據湖。將數據庫（例如，從內部部署到雲）遷移可以幫助降低成本，通過更靈活的系統提高業務靈活性，並集中企業數據以創建單一的事實來源。

但遷移數據庫需要仔細規劃，以確保所有數據都得到適當的記錄，傳輸和保護。這些計劃只能通過正確的數據庫遷移工具正確執行。

可用的數據庫遷移工具

數據庫遷移工具通常分爲內部部署，開源或基於雲。您需要哪種類型的工具在很大程度上取決於數據庫的大小，要遷移的模式和表的數量，以及是否還有需要遷移的大型對象（LOB）。這對你意味着什麼：

作爲一般規則，內部部署解決方案旨在遷移大型或中型企業中的數據庫，而無需將數據移動到雲，這就是爲什麼某些具有特定安全限制的公司更喜歡它們的原因。這些工具非常適合更改數據倉庫或移動主數據存儲的位置，或者您只需將來自不同來源的數據集中在一起，因爲它們能夠作爲單一平臺管理最廣泛的數據集成計劃。

同樣，開源工具由數據庫專業人員社區開發，可以免費或以非常低的成本獲得。這些工具旨在跨數據庫通用，允許您使用標準過濾器從任何數據庫遷移數據，並可以實時或批量運行。

但是，因爲它們是普遍的，所以它們並不具體。因此，可能需要對插件或其他功能進行一些定製開發，以符合您公司的特定需求，這意味着花費在熟練的員工上或聘請諮詢開發人員來滿足這些需求。

移動大型關鍵數據集 - 整個數據庫 - 需要最新一代基於雲的遷移工具。基於雲的遷移工具以其強大的功能和靈活性而着稱，可以輕鬆處理大量數據和各種類型的數據和應用程序，與其他類型的工具相比，可提供增強的安全功能和更高的靈活性。

基於雲的數據庫遷移工具可以與源系統和目標系統很好地集成，使您能夠以最小的工作量或開銷使用各種數據庫引擎遷移數據庫。通過消除重構數據庫設計和重新編碼所浪費的時間，最好的工具可以輕鬆設置和遷移數據。

數據庫遷移在定位先前孤立的數據，防止數據損壞以及在傳輸過程中保護數據方面面臨重大挑戰。每個人都應該在選擇數據庫遷移工具方面發揮關鍵作用。以下是一些需要注意的其他注意事項：

類型。確定您是否需要依賴於框架/語言的工具或獨立工具。如果您使用流行的語言或框架（如Ruby，PHP，Python或Django），則框架和依賴於語言的工具很常見。如果您不想被鎖定在特定語言或框架中，請尋找一個獨立工具，充當數據庫的源代碼控制。
成本。如果長期成本管理是一個主要問題，那麼基於雲的工具是您最好的選擇，因爲從長遠來看，它們可以爲物理基礎設施和人力資源節省資金。另一方面，您可以從開源工具中獲得最少的收益，從而可以將未使用的資源集中在其他地方。但請記住，您需要內部合適的專業知識來設置和配置它們。
安全。如果您要遷移的數據庫是關鍵任務或高度敏感的（可能是由於合規性要求），那麼基於雲的工具在安全性方面排名很高並且通常是合規性認證的。內部部署工具也可以非常安全，但僅限於您的內部部署基礎架構是安全的。
數據模型。模式是數據庫結構的藍圖，它根據給定數據庫的規則而變化。將數據從一個系統移動到另一個系統時，請查找與新數據庫對齊的工具。
數據轉換。數據庫遷移最重要的元素之一是轉換數據。尋找可以將數據規範化，刪除重複信息以及在將數據移動到目標數據庫時檢測錯誤的解決方案。