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直播概要: 隨着計算機的蓬勃發展,互聯網進入大數據和人工智能時代,爲了解決信息過載和長尾商品,推薦系統成爲唯一選擇,而面對不同的業務場景,爲了解決業務痛點,會根據不同的場景特點尋找不同的方法和手段來解決推薦中實際遇到的問題。在智慧家庭領域,
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一面 1. 簡短自我介紹 2. 事務的ACID,其中把事務的隔離性詳細解釋一遍 3. 髒讀、幻影讀、不可重複讀 4. 紅黑樹、二叉樹的算法 5. 平常用到哪些集合類?ArrayList和LinkedList區別?HashMap內部數據結構
ORDER BY id 爲何效率不高 背景 系統代碼中有以下查詢SQL,DBA要求優化; SELECT id, user_id, patient_id, his_id, bill_no, log_model FROM platfom_fee
搞了臺阿里雲服務器,準備學習下基於Docker容器的各種主流技術部署,那麼讓我們愉快的開始吧! Docker環境安裝 安裝yum-utils:yum install -y yum-utils device-mapper-pe
概述 隨着企業規模和數據量的增長,數據的價值越來越受到重視。數據的變化和更新變得更加頻繁和複雜,因此及時捕獲和處理這些變化變得至關重要。爲了滿足這一需求,數據庫 CDC(Change Data Capture)技術應運而生。然而,從 ET
在當今數字化時代,流程管理和自動化變得越來越重要。作爲APaaS服務的兩個知名產品,敲敲雲和簡道雲都提供了流程設計引擎,幫助企業實現高效的流程管理。然而,在比較兩者之後,您可能會發現敲敲雲在多個方面具有優勢,以下是對敲敲雲的幾個突出優點的介
今年是AI大爆發的一年,大語言模型的誕生推動了席捲整個行業的大模型熱潮,許多人認爲“AI的iPhone時代”到來了。訓練大模型其實不簡單,因爲模型參數量的增加意味着需要更好的算力、更多的數據去錘鍊,並且需要合適的工具讓開發者快速迭代模型,只
如何充分發揮 SQL 能力,是本篇文章的主題。本文嘗試獨闢蹊徑,強調通過靈活的、發散性的數據處理思維,就可以用最基礎的語法,解決複雜的數據場景。 一、前言 1.1 初衷 如何高效地使用 MaxCompute(ODPS)SQL
導讀 京東科技業務在快速發展的同時,產生了衆多線上化資金結算的需求。傳統的線下資金結算模式有着人力成本高、耗時長、多方溝通協調成本高、結算準確率低等固有缺點,且無法滿足“風法財審”對於資金流程的管控要求,在此背景下金道結算平臺孕育而生。本
什麼是數據清洗 數據清洗是指在數據處理過程中對原始數據進行篩選、轉換和修正,以確保數據的準確性、一致性和完整性的過程。它是數據預處理的一部分,旨在處理和糾正可能存在的錯誤、缺失值、異常值和不一致性等數據質量問題。 爲什麼要數據清洗 Exce
阿里雲ODPS系列產品以MaxCompute、DataWorks、Hologres爲核心,致力於解決用戶多元化數據的計算需求問題,實現存儲、調度、元數據管理上的一體化架構融合,支撐交通、金融、科研、等多場景數據的高效處理,是目前國內最早自研
EMQX Enterprise 5.2.0 版本現已正式發佈! 新版本帶來了一系列重磅更新,最令人矚目的是可拖拽的可視化 Flow 設計器,它可以幫助企業快速創建、測試和部署數據集成。同時,我們新增了對 Amazon Kinesis 和 A
設計模式是軟件開發中的重要經驗總結,Gang of Four (GoF) 提出的經典設計模式則被譽爲設計模式中的“聖經”。但是設計模式往往是以抽象和理論化的方式呈現,對於初學者或者沒有太多實戰經驗的開發者來說,直接學習設計模式往往會顯得枯燥