EXPLAIN命令可以幫助我們分析SQL的執行情況，分析SQL使用索引的情況。
desc 命令也可以,之前只知道desc 命令只是用於排序，不知道還有別的用法。
MySQL可以通過EXPLAIN或DESC來查看並分析SQL語句的執行情況。
使用EXPLAIN示例：
explain 有兩個變種：
1.explain extended：會在 explain 的基礎上額外提供一些查詢優化的信息。緊隨其後通過 show warnings 命令可以 得到優化後的查詢語句，從而看出優化器優化了什麼。額外還有 filtered 列，是一個半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個表進行連接的行數（前一個表指 explain 中的id值比當前表id值小的表）。
2.explain partitions：相比 explain 多了個 partitions 字段，如果查詢是基於分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。
explain 中每個列的信息
- id列
id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的順序增長的。MySQL將 select 查詢分爲簡單查詢和複雜查詢。複雜查詢分爲三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢 - select_type列
select_type 表示對應行是是簡單還是複雜的查詢，如果是複雜的查詢，又是上述三種複雜查詢中的哪一種。
1）simple：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union
2）primary：複雜查詢中最外層的 select
3）subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）
4）derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱爲派生表（derived的英文含義）
5）union：在 union 中的第二個和隨後的 select
6）union result：從 union 臨時表檢索結果的 select - table列
這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。
當 from 子句中有子查詢時，table列是 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，於是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值爲 <union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。 - type列
這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行。
依次從最優到最差分別爲：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不着再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表
const, system：mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多隻會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。
ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值爲NULL的行。
index_merge：表示使用了索引合併的優化方法。 例如下表：id是主鍵，tenant_id是普通索引。or 的時候沒有用 primary key，而是使用了 primary key(id) 和 tenant_id 索引
range：範圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定範圍的行。
index：和ALL一樣，不同就是mysql只需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。
ALL：即全表掃描，意味着mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化了 - possible_keys列
這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。
explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因爲表中數據不多，mysql認爲索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然後用 explain 查看效果。 - key列
這一列顯示mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問。
如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。 - key_len列
這一列顯示了mysql在索引裏使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些列。
舉例來說，film_actor的聯合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個int列組成，並且每個int是4字節。通過結果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個列：film_id列來執行索引查找。
key_len計算規則如下：
- 字符串
char(n)：n字節長度
varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2 - 數值類型
tinyint：1字節
smallint：2字節
int：4字節
bigint：8字節 - 時間類型
date：3字節
timestamp：4字節
datetime：8字節 - 如果字段允許爲 NULL，需要1字節記錄是否爲 NULL
索引最大長度是768字節，當字符串過長時，mysql會做一個類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。
- ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id） - rows列
這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裏的行數。 - Extra列
這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：
distinct: 一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Using index：這發生在對錶的請求列都是同一索引的部分的時候，返回的列數據只使用了索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現。
Using where：mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾。就是先讀取整行數據，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。
Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。
Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，並保存排序關鍵字和行指針，然後排序關鍵字並按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。