如果程序員只懂編程，其生存空間會越來越窄，發展也會處處受限。
互聯網公司，開發人員的日常工作任務，大致有如下幾類：
1. 產品人員需求（業務開發）；
2. 運營人員需求（活動）；
3. 以及技術團隊自身技術更迭；
從主動性來看，可能只有最後一種，是程序員自己真心喜歡的，其他的，都是被動接受。
加上不懂業務的程序員，反抗精神不足，基本上產品和運營同學，提什麼需求就做什麼需求。
我遇到好多程序員，問他對自己實現的功能怎麼理解？基本上都會回答：產品/運營同學讓這麼做的。
我一直也在自己提醒自己：一個開發人員要有產品思維、用戶思維。
對程序員來說，功能是你實現的，代碼是你一行一行的敲出來的，你是它的締造者，你最熟悉它。你最應該關心每一個實現的功能點，是否真的能給使用人員帶來效果。
常常，聽到最多的抱怨：”我們公司產品用戶量太小了，沒幾個人用，沒有成就感。”，“我費勁實現的功能都沒有使用，當初怎麼考慮的這個需求。”。。。你自己難道不應該考慮嗎？
從事開發工作的時間也不短了，一直在傳統的互聯網工作做業務開發。工具類的、金融類的、電商類的、社交類的，多少都涉獵了。
從技術實現，到技術選型，架構設計，到最後的帶團隊，開始管理之路。一路走來也頗有體會，憂慮也時常伴隨着。對技術，還是不捨得放棄，也在不斷的提高自己技術的敏感度，從深度轉向廣度。
大數據技術，成爲了我最近幾年的一個技術嘗試。雖然沒有做大的項目，實踐的不多，也蠻習慣的。對自己的思維方式也轉變了許多。今天也講一下自己怎麼從業務開發到涉獵大數據的一些考慮。
最近幾年吧，準確的來說應該是15年，大數據這個詞火了起來，各大互聯網公司急招各種大數據工程師，那時詢問過一個大數據同學，問他們工作是什麼樣子的？他們回答是：每天寫兩個函數而已，一個map(),一個reduce()。
感覺他們好輕鬆，不想業務那麼複雜，建表，實現功能，考慮可用性，兼容性能。。。當時自己對大數據根本沒有什麼概念，也就是上學時的物聯網技術接觸過一些。
自己的第一印象認爲，大數據是高大上的技術，自己學不來，還是老實的做業務開發吧。慢慢的，不管是觀察到的還是聽到的，一些思路，促使我去深入大數據這個技術棧，主要三個方面吧，分享給大家。
1.互聯網的大環境改變，從上半場到下半場
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上半場主要是圍繞着：”現實場景互聯網化，用計算機進行處理 ”
也響應了國家“互聯網+”的感念。線下搬到線上，我們常用的電子商務平臺，外賣平臺，搜索平臺，支付工具等等，都根植於生活場景。
這個階段是用計算機技術、互聯網技術，提高我們生活水平，也提高了生活效率。
在互聯網的上半場，產品人員主要工作是，去發現用戶的需求。有了需求就有了後續的一切。工作模式簡單，產品發掘用戶需求，技術實現功能，運營人員推廣產品。
可是，慢慢的，互聯網成爲了一個剛需，像水、電一樣，離不開了。能發掘的需求卻越來越少，能搬到線上的場景也都大有人再做，競爭大，有的場景也不適合互聯網化。
互聯網一度有人解讀出現了停滯。產品人員工作越來越難，不管是問卷還是回訪，需求很少很少。困局就出現了。
此時就是大數據技術帶來了希望，用技術手段發現用戶的需求，讓用戶用到了這個功能後，反映：原來我還有這個需求？。
所以思路變成了：發掘出用戶自己都沒有發現的需求，必須洞悉用戶自己都不瞭解的自己。這就是大數據的作用，改變了互聯網的生產方式。
2.用戶使用互聯網產品方式發生改變
計算機程序的開發，說起來很簡單，給出輸入，程序經過邏輯計算，輸出內容。
用戶使用互聯網產品也是這樣，通過用戶的點擊等輸入操作，告訴需求，互聯網產品給出用戶想要的結果。
不過，有時候，用戶自己都不知道，登錄這個產品想要什麼。這就麻煩了，程序不能工作了。
所以，用戶側的一個使用方式的重大改變。此時，我們需要幫助用戶去找到他的需求，從等到用戶輸入到主動給用戶輸出。
做到用戶登錄我的平臺後，能預測用戶的期望，在他還沒想好要做什麼的情況下，主動提供操作建議和選項，一步一步的跟着我給你設定的思路走。
怎麼能給出用戶他滿意的結果呢？此時還是需要大數據手段，基於歷史數據或者同類用戶產品數據去歸類，設計出程序認爲最適合該用戶的結果。比如常見的推薦功能。
3.得“數據”者得天下
越來越多的大公司，以數據作爲壁壘和護城河了。傳統的BAT，以及頭條，美團系，數據也成爲公司的核心資產和主要競爭力。
比如頭條系，所謂的"APP工廠"，我認爲之所以能孵化這麼多產品，也是利用公司的數據基礎。不可能盲目的推各種各樣的產品，一定通過數據的發掘，逐漸推出適合不同用戶羣體的產品。
未來，公司的業務展開和產品進化，也將朝着如何利用好數據價值的方向發展。
總結
程序員，30歲還在編程，很正常。35歲還在編程，是真愛。40歲了，還編的動嗎？必須多元化發展，延長自己的職業生涯，在技術、產品、運營、投-資多方面發展。
技術不能丟，吃飯的傢伙。技術在更迭，迎接改變，抓住機遇，更好的立足。