【數據分析專題】-常見框架（模型）

By 儒冠多誤身 2014/04/20 總結

常用分析框架

• 框架的作用
  • 需求方：目前我們已經掌握了很多數據，是否還有某塊重要的指標沒有關注到
  • 新手：街道一個數據分析需求，不知道該從哪裏入手
  • 老手：數據報告寫好了，我是否還有什麼沒有考慮到

QQ模型

• 數量（絕對數）
  • 用戶數
  • 瀏覽量
  • 點擊量
• 質量（相對數）
  • 留存率
  • 轉化率
  • 參與率

用戶行爲理論

1. 認知
   • 網站訪問
     • PV
     • UV
     • 訪問來源
2. 熟悉
   • 網站瀏覽
     • 平均停留時長
     • 跳出率
     • 頁面偏好
   • 站內搜索
     • 搜索訪問次數佔比
3. 試用
   • 用戶註冊
     • 註冊用戶數
     • 註冊轉化率
4. 使用
   • 用戶登錄
     • 登錄用戶數
     • 訪問登錄比
   • 用戶訂購
     • 訂單數
     • 轉化率
5. 忠誠
   • 用戶粘性
     • 回訪比率
     • 訪問深度
   • 用戶流失
     • 用戶流失數
     • 流失率

5W2H分析法

1. what
   • 產品提供什麼服務
   • 用戶核心需求是什麼
2. who
   • 誰是目標用戶
   • 用戶有什麼特點
3. where
   • 用戶一般在什麼場景使用產品
   • 用戶主要分佈在哪裏
     • 用戶來源的主要渠道
     • 地理
4. when
   • 用戶在什麼時候使用產品
     • 時間分佈
     • 使用時長
5. why
   • 用戶爲什麼要使用產品
   • 產品有什麼地方吸引用戶
     • 競爭優勢
6. how
   • 用戶如何使用產品
     • 使用的主要功能
     • 功能的點擊率
     • 功能的使用用戶數
   • 用戶的使用路徑是什麼
7. how much
   • 用戶在產品上花費了多少錢或多少時間
     • 付費用戶數
     • 付費用戶佔比
     • 付費金額

---

AARRR模型

1. Acquisition用戶獲取
   • 用戶獲取成本
     • （營銷費用 + 銷售費用）/同時期新增用戶數
   • 用戶來源渠道
     • 渠道新用戶數
     • 渠道新用戶佔比
     • 渠道成本
2. Activation用戶激活
   • 定義用戶激活行爲
   • 用戶激活率
   • 激活漏斗轉化率
3. Retention用戶留存
   • 用戶天然生命週期
   • 用戶留存率
   • 不同用戶分組留存率
4. Revenue收入
   • 付費用戶數
   • 付費用戶佔比
   • 平均付費金額
5. Refer推薦
   • 推薦用戶數
   • 推薦轉化率
   • 被推薦轉化率

AARRR反推

• 反推
  • 從而策劃我們的產品、活動、運營
• 獲取客戶：
  1. 用戶會在哪裏發現我的產品？
  2. 用戶會注意到我嗎？
  3. 我想第一時間告訴用戶什麼事？
• 激活用戶：
  1. 我能給用戶提供什麼價值，刺激用戶產生追求？
  2. 我是否提供足夠的信息可供用戶立即行動？
  3. 用戶的使用門檻是否足夠低、無障礙？
• 留存用戶
  1. 我都能爲用戶提供什麼樣的服務？
  2. 我能怎樣與用戶建立聯繫？是否高效？
  3. 用戶怎樣保持活躍？
• 轉化用戶
  1. 用戶如何能按照我都預期完成使用流程？
  2. 如何利用已有的用戶創造更多價值？
  3. 已有用戶爲什麼創造價值
• 用戶自傳播
  1. 用戶爲什麼要把產品推薦給別人？
  2. 我能給用戶什麼額外好處？
  3. 我給的好處，是不是用戶真正想要的？

衡量產品

• 通過產品生命週期的用戶迭代思維找到目標用戶

• 獲取用戶

  • 曝光數
  • 下載量
  • 安裝量
  • DNU（日活躍用戶數）
  • 用戶獲取成本

• 激發活躍

  • 激活量

  • DAU/MAU

  • DNAU

• 提高留存

  • 次日留存率
  • 7日留存率
  • 14日留存率

• 增加收入

  • ARPU/ARPPU

• 自傳播

  • 轉發率
  • 邀請率

RFM模型

• R

  • Recency
  • 最近一次購買時間

• F

  • Frequency
  • 購買頻次

• M

  • Money
  • 購買金額

• 用戶價值分類

  • 用戶價值分類	R	F	M
    重要保持客戶	低	高	高
    重要發展客戶	高	低	高
    重要價值客戶	高	高	高
    重要挽留客戶	低	低	高
    一般保持客戶	低	高	低
    一般發展客戶	高	低	低
    一般價值客戶	高	高	低
    一般挽留客戶	低	低	低

• 措施

  • 定期edm、push、短信等方式的主動聯繫
  • 優化產品和服務，幫助用戶在平臺上活躍
  • 重點維護對象，適當的核心用戶組織建設，權益分發和獎勵
  • 重點預流失用戶，提前做好流失預警措施

人-貨-場模型

• 人
  • 用戶數
  • 留存率
• 貨
  • 商品數量
  • 商品動銷率
  • 商品單價
  • 客單價
• 場
  • 網站
  • 渠道
  • 點位數
  • 展示位置