阿里雲ECS雲服務器配置的選擇不僅僅包括CPU核數、內存及寬帶多少，還需要根據實際業務場景選擇對應的規格族，雲吞鋪子分享阿里雲服務器的選配方法和經驗：
雲服務器的CPU+內存選配
- 普通的個人小型網站，如：個人博客等小流量網站，可選擇入門級配置的雲服務器
推薦配置：1核CPU、1G或2G內存、硬盤40G、1M或2M帶寬 - 論壇、門戶類網站：論壇、門戶類網站，用戶活躍性與訪問量較高，爲了保證足夠的服務器資源空間，提升訪問速度。
推薦配置：2核CPU、4G內存、硬盤120G、帶寬3M - 品牌官網類網站：對官網、品牌較爲重視的政府、企業等，爲了保證網站瀏覽更加流利順暢，提升政府、品牌形象
推薦配置：4核CPU、8G內存、硬盤150G、帶寬4M - 視頻、購物類網站：視頻、購物類網站，包含龐大的數據信息，爲了保證迅速的信息處理能力保證網站的點播、交易正常進行
推薦配置：8核CPU、8G內存、硬盤300G、帶寬10M以上 - 遊戲、軟件類網站：對開發、測試、環境要求較高的遊戲軟件類網站，需要較高的資源配置帶來更強勁的計算性能，保證業務需求
推薦配置：16核CPU、16G內存、硬盤500G、帶寬10M
注意：阿里雲服務器支持按量升級，選購時可以先選擇稍低一點配置，配置不夠可以升級，只需要支付差價即可。
阿里雲服務器規格族選擇
阿里雲ECS雲服務器根據用戶不同的使用場景而推出不同的規格族，不同規格的雲服務器即便是CPU核數、內存數額都相等的情況下，實際的性能也是有所差異的，例如較常見的網絡增強型sn2ne實例、大數據型、SSD型、突發性能t5實例、共享型xn4實例、g5實例及GPU實例等都是針對不同的應用場景而推出的實例規格。
雲吞鋪子列舉幾款ECS經典規格，幫助大家選擇，更多規格可以移步官方文檔：ECS雲服務器實例規格族官方文檔，根據不同規格ECS的適用場景來選擇即可。
通用網絡增強型實例規格族 sn2ne
sn2ne實例：採用2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定，I/O優化實例，處理器與內存配比爲1:4，具有超高網絡PPS收發包能力
適用場景：
高網絡包收發場景，如視頻彈幕、電信業務轉發等
各種類型和規模的企業級應用
中小型數據庫系統、緩存、搜索集羣
數據分析和計算
計算集羣、依賴內存的數據處理
通用型實例規格族 g5
g5實例：處理器採用2.5 GHz主頻的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定I/O優化實例，處理器與內存配比爲1:4具有超高網絡PPS收發包能力
適用場景：
高網絡包收發場景，如視頻彈幕、電信業務轉發等
各種類型和規模的企業級應用
中小型數據庫系統、緩存、搜索集羣
數據分析和計算
計算集羣、依賴內存的數據處理
突發性能實例規格族 t5
t5實例的處理器採用2.5 GHz主頻的Intel Xeon 處理器，搭配DDR4內存，可突然提速的vCPU，持續基本性能，受到vCPU積分的限制
適用場景：
Web應用服務器
輕負載應用、微服務
開發測試壓測服務應用
上一代入門級實例規格族 xn4/n4/mn4/e4
xn4/n4/mn4/e4規格屬於上一代實例規格，不限制CPU性能，處理器採用2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）
計算網絡增強型實例規格族 sn1ne
sn1ne實例採用處理器2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定，處理器與內存配比爲1:2，超高網絡PPS收發包能力
適用場景：
高網絡包收發場景，如視頻彈幕、電信業務轉發等
Web前端服務器
大型多人在線遊戲（MMO）前端
數據分析、批量計算、視頻編碼
高性能科學和工程應用
大數據網絡增強型實例規格族 d1ne
d1ne實例採用處理器2.5 GHz 主頻的 Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell），實例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤，輔以最大35 Gbit/s實例間網絡帶寬，處理器與內存配比爲1:4，爲大數據場景設計
適用場景：
Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
Spark內存計算/MLlib等
互聯網行業、金融行業等有大數據計算與存儲分析需求的行業客戶，進行海量數據存儲和計算的業務場景
Elasticsearch、日誌等
GPU計算型實例規格族 gn6i
gn6i實例採用處理器2.5 GHz主頻的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake），支持ESSD（百萬IOPS）、SSD雲盤和高效雲盤，基於X-Dragon神龍新一代計算架構，性能更優，處理器與內存配比爲1:4
GPU加速器：T4
創新的Turing架構
多達320個Turing Tensorcore
2560個CUDA Cores
可變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
顯存16 GiB（顯存帶寬320 GB/s）
適用場景：
AI（DL/ML）推理，適合計算機視覺、語音識別、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統
雲遊戲雲端實時渲染
AR/VR的雲端實時渲染
重載圖形計算或圖形工作站
GPU加速數據庫
高性能計算
以上雲吞鋪子分享的ECS的幾個代表性的實例規格，詳細可以參考官方文檔：ECS雲服務器實例規格族官方文檔，根據不同規格ECS的適用場景來選擇即可。