4.20 訓練日誌

     最近幾天沒咋注重做題，自己讀題大部分都有障礙，需要藉助翻譯。把課件上的代碼自己親手敲了一遍，發現其實有很多細節上的問題，不知道換別的題能不能處理好。
      切入正題，這次主要總結一下廣度優先搜索（BFS）。
      1) 算法原理
      廣度優先搜索即Breadth First Search，也是圖遍歷算法的一種。用一句話概括就是：“我會分身我怕誰？！”。          
      BFS的具體算法描述爲選擇一個起始點v放入一個先進先出的隊列中，執行如下操作：           
      a. 如果隊列不爲空，彈出一個隊列首元素，記爲當前結點，執行b；否則算法結束；           
      b. 將與 當前結點 相鄰並且尚未被訪問的結點的信息進行更新，並且全部放入隊列中，繼續執行a；
      維護廣搜的數據結構是隊列和HASH，隊列就是官方所說的open-close表，HASH主要是用來標記狀態的，比如某個狀態並不是一個整數，可能是一個字符串，就需要用字符串映射到一個整數，可以自己寫個散列HASH表，不建議用STL的map，效率奇低。

2. 算法實現
   廣搜一般用隊列維護狀態，寫成僞代碼如下：
   def BFS(v):
   resetArray(visited,false)
   visited[v] = true
   queue.push(v)
   while not queue.empty():
   v = queue.getfront_and_pop()
   for u in adjcent_list[v]:
   if visited[u] is false:
   dosomething(u)
   queue.push(u)
   3）基礎算法樣式
   int bfs()
   {
   /初始化,初始狀態存入隊列;
   隊列首指針 head = 0;
   尾指針 tail = 1;/
   do
   {
   /指針 head 後移一位,指向擴展節點;/
   for(int i = 1;i<=max;i++)
   //max爲產生子節點的規則數;
   {
   if(子節點符合條件)
   {
   tail指針增1,把新節點存入列尾;
   if(新節點與原已產生節點重複)
   刪去該節點(取消入隊,tail減1);
   else
   if(新節點是目標節點)
   輸出並退出;
   }
   }
   }while(head<tail);
   //隊列爲空;
   }