今天的比賽沒有參加，很是遺憾。今天總結一下並查集
並查集：(union-find sets)
一種簡單的用途廣泛的集合. 並查集是若干個不相交集合，能夠實現較快的合併和判斷元素所在集合的操作，應用很多，如其求無向圖的連通分量個數等。最完美的應用當屬：實現Kruskar算法求最小生成樹。
並查集的精髓（即它的三種操作，結合實現代碼模板進行理解）：
1.Make_Set(x) 把每一個元素初始化爲一個集合
初始化後每一個元素的父親節點是它本身，每一個元素的祖先節點也是它本身（也可以根據情況而變）。
2.Find_Set(x) 查找一個元素所在的集合
查找一個元素所在的集合，其精髓是找到這個元素所在集合的祖先！這個纔是並查集判斷和合並的最終依據。
判斷兩個元素是否屬於同一集合，只要看他們所在集合的祖先是否相同即可。
合併兩個集合，也是使一個集合的祖先成爲另一個集合的祖先。
3.Union(x,y) 合併x,y所在的兩個集合
合併兩個不相交集合操作很簡單：
利用Find_Set找到其中兩個集合的祖先，將一個集合的祖先指向另一個集合的祖先
並查集的優化
1、Find_Set(x)時 路徑壓縮
尋找祖先時我們一般採用遞歸查找，但是當元素很多亦或是整棵樹變爲一條鏈時，每次Find_Set(x)都是O(n)的複雜度，有沒有辦法減小這個複雜度呢？
答案是肯定的，這就是路徑壓縮，即當我們經過"遞推"找到祖先節點後，"回溯"的時候順便將它的子孫節點都直接指向祖先，這樣以後再次Find_Set(x)時複雜度就變成O(1)了，如下圖所示；可見，路徑壓縮方便了以後的查找。
2.Union(x,y)時 按秩合併
即合併的時候將元素少的集合合併到元素多的集合中，這樣合併之後樹的高度會相對較小。