單圖像求高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
設高斯金字塔第l層圖像Gl
所做操作：
即當前層是上一層的高尺度圖像先高斯濾波，再降採樣。下采樣過程
這裏，N爲層數。Rl爲l層行數。w(m,n)是5*5二維可分離高斯濾波器。
拉普拉斯金字塔分解
目的是將源圖像分別分解到不同的空間頻帶上，相當帶通濾波
構造過程：
第l層爲高斯金字塔l層與l+1層圖像經過內插放大後圖像的差。上採樣過程
所以，已知原圖可得到拉普拉斯金字塔。
重建圖像
反之，已知拉普拉斯金字塔LP_N層可重建原圖。
基於拉普拉斯金字塔的圖像融合
兩幅圖像融合：對兩幅圖像分別分解得到拉普拉斯金字塔，採取融合策略，在各層融合後，採取上式重建，即爲融合圖。
區分頂層和下層。
頂層融合
對LA_N和LB_N求區域平均梯度：
區域平均梯度反應了圖像細節和紋理變化特徵。
l層融合
通過區域能量選取
ps
第二種融合規則：
採用最高層係數取平均，其餘各層係數絕對值取大的融合策略進行融合。融合後圖像的係數（灰度值）越接近較清晰圖像的灰度值就說明融合效果好。
ref:
代碼：
https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7628655
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作者：rrr2
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/80630927
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