原创 機器學習性能度量(1)：P-R曲線與ROC曲線，python sklearn實現
最近做實驗要用到性能度量的東西，之前學習過現在重新學習並且實現一下。 衡量模型泛化能力的評價標準，這就是性能度量。性能度量反應了任務需求，在對比不同模型的能力時，使用不同的性能度量往往會導致不同的評判結果；什麼樣的模型是好的，不僅取決於算
2020-07-07 08:36:56
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原创 pandas:數據規範化方法與python實現
這裏就不說爲什麼要做數據規範化了，直接講幾種規範化的方法。 有許多規範化的方法，我們將學習種：最大-最小規範化、分數規範化、小數定標規範化。這裏令是數值屬性，具有個觀測值。 一、原理 1.最大-最小規範化 假設和分別爲屬性的最大值和最小值
2020-07-07 08:36:56
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原创 pandas: DataFrame在數據處理時一些常用的操作彙總
對自己在數據處理中經常使用卻經常忘記的一些操作彙總。我用的多，大家應該用的也很多，有需要的可以轉載follow。 1.dataframe數據篩選：loc,iloc,ix,at,iat loc:需要用行列的標籤進行索引。 iloc:需要用行
2020-07-07 08:36:56
原创 數據結構與算法：已知二叉樹兩種遍歷序列，求第三種遍歷序列
在筆試題目中經常碰到此類題目，已知先序遍歷序列和中序遍歷序列，求後序序列或者已知中序序列和後序序列，求先序遍歷序列。其中若已知先序序列和後序序列，無法唯一確定一棵樹，所以就無法得知中序序列。 1.已知先序遍歷序列和中序遍歷序列，求後序序列
2020-07-07 08:36:56
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原创 python：else與循環語句聯合用法
我們都知道if else語句，今天看到了一種else的新用法，在此做記錄和大家分享。 Python中，如果一個循環沒有被break語句提前中止，那麼它的可選分支else就會被執行。 else和循環語句的聯合使用，如while和for循環中
2020-07-07 08:36:56
原创 數據結構：二分查找python實現
二分查找是分而治之策略很好的例子，這裏給出了兩種實現，其中一種是使用遞歸方式實現。 #二分法 #遞歸查找 def Binary_search(alist, item, first, last): found = False
2020-07-07 08:36:56
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原创 數據結構：哈希表函數構造和衝突解決方法
哈希表 哈希函數：記錄的存儲位置和它的關鍵字之間建立一個確定的對應關係。 衝突：對不同的關鍵字可能得到同一哈希地址，這種現象稱爲衝突。 哈希函數構造方法 1.直接定址法 取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值爲哈希地址，即： 或 2.數字分析法
2020-07-07 08:36:56
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原创 tensorflow學習筆記：tf.data.Dataset，from_tensor_slices(),shuffle()，batch()的用法
tf.data.Dataset.from_tensor_slices: 它的作用是切分傳入Tensor的第一個維度，生成相應的dataset。 例1： dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slice
2019-07-05 12:59:47
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原创 tensorflow學習筆記：tf.control_dependencies，tf.GraphKeys.UPDATE_OPS，tf.get_collection
tf.control_dependencies(control_inputs): control_dependencies(control_inputs) ARGS： control_inputs：在運行上下文中定義的操作之前必須執行
2019-07-05 12:59:47
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原创 Pearson相關係數
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變量之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究對象的不同，相關係數有多種定義方式，較爲常用的是皮爾遜相關係數（PPMCC或PCCs）。 在自然科學領域中，皮爾遜相關係數廣
2019-04-09 17:57:48
原创 數據結構：堆python實現與堆排序
一、堆的定義 堆是一種完全二叉樹，有最大堆和最小堆兩種。 最大堆: 對於每個非葉子節點 V，V 的值都比它的兩個孩子大，稱爲 最大堆特性(heap order property) 最大堆裏的根總是存儲最大值，最小的值存儲在葉節點。 最小堆
2019-03-29 18:00:27
原创 機器學習：生成式模型與判別式模型
產生式模型(Generative Model)與判別式模型(Discrimitive Model)是分類器常遇到的概念，它們的區別在於： 對於輸入x，類別標籤y： 產生式模型估計它們的聯合概率分佈P(x,y) 判別式模型估計條件概率分佈P
2019-03-26 12:59:43
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原创 機器學習：正負樣本數據量不平衡處理方法
無偏採樣：意味着真實樣本總體的類別比例在訓練集中得以保持。 在訓練集中正反例數目不同時，令表示正例數目，表示反例數目，觀測機率爲，，我們假設訓練集是真是樣本總體的無偏採樣，因此觀測機率就代表了真實機率。只要分類器的預測機率高於觀測機率就應
2019-03-26 12:59:42
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原创 python錯誤處理
高級語言通常都內置了一套try...except...finally...的錯誤處理機制，Python也不例外。 try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:',
2019-03-19 12:59:41