阿里雲表格存儲產品優勢及應用場景

表格存儲(Table Store)是構建在阿里雲飛天分佈式系統之上的分佈式NoSQL數據存儲服務,根據99.99%的高可用以及11個9的數據可靠性的標準設計。表格存儲通過數據分片和負載均衡技術,實現數據規模與訪問併發上的無縫擴展,提供海量結構化數據的存儲和實時訪問。

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產品優勢:

表格存儲是一種完全託管的 NoSQL 數據庫服務,提供快速而可預測的性能,能夠實現無縫擴展。使用表格存儲,您可以免除操作和擴展分佈式數據庫的管理工作負擔,因而無需擔心硬件預置、設置和配置、複製、軟件修補等問題。此外,表格存儲還包含以下優勢:

優勢項 描述
擴展性
  • 動態調整預留讀/寫吞吐量
    在創建表的時候,應用程序可以根據業務訪問的情況來配置預留讀/寫吞吐量。表格存儲根據表的預留讀/寫吞吐量進行資源的調度和預留,從而獲得更低的資源使用成本。在使用過程中,還可以根據應用程序情況動態修改預留讀/寫吞吐量。
  • 無限容量
    表格存儲中表的數據量沒有上限,隨着表數據量的不斷增大,表格存儲會進行數據分區的調整從而爲該表配置更多的存儲
數據可靠性 表格存儲將數據的多個備份存儲在不同機架的不同機器上,並會在備份失效時進行快速恢復,提供了極高的數據可靠性,數據可靠性爲99.99999999%(10個9)。
高可用性 通過自動的故障檢測和數據遷移,表格存儲對應用程序屏蔽了機器和網絡的硬件故障,提供了高可用性,服務可用性爲99.9%。
管理便捷 應用程序無需關心數據分區的管理、軟硬件升級、配置更新、集羣擴容等繁瑣的運維任務。
訪問安全性 表格存儲提供多種權限管理機制,並對應用的每一次請求都進行身份認證和鑑權,以防止未授權的數據訪問,確保數據訪問的安全性。
強一致性 表格存儲保證數據寫入強一致,並保證數據 3 副本均寫入磁盤且數據最終將在所有存儲位置中保持一致。寫操作一旦返回成功,應用程序就能立即讀到最新的數據。
靈活的數據模型 表格存儲的表無固定格式要求,每行的列數及不同行同名列的類型可以不相同,支持多種數據類型,如 Integer、Boolean、Double、String 和 Binary。
多租戶機制 表格存儲使用共享存儲機制,支持不同用戶的多個實例共享同一集羣資源,以數據分區爲最小服務單位,支持以數據分區級別的負載均衡機制來隔離不同實例之間的影響。
按量付費 表格存儲根據用戶預留和實際使用的資源進行收費,起步門檻低。
監控集成 您可以從表格存儲控制檯實時獲取每秒請求數、平均響應延時等監控信息。

應用場景:

大數據存儲與分析

表格存儲提供低成本、高併發、低延時的海量數據存儲與在線訪問,提供增量以及全量數據通道,並支持 MaxCompute 等大數據分析平臺的 SQL 直讀直寫。高效的增量流式讀接口讓數據輕鬆完成實時流計算。

大數據存儲與分析場景

社交 Feed 流

表格存儲能夠存儲人與人之間產生的大量社交信息,包括 IM 聊天,以及評論、跟帖和點贊等 Feed 流信息。表格存儲的彈性資源按量付費,能夠以較低的成本滿足訪問波動明顯、高併發、低延時的需要。圖片與視頻存儲在 OSS 上通過 CDN 加速帶來最優的用戶體驗。

社交Feed流場景

金融風控

低延時、高併發,彈性資源按量付費讓您的風控系統永遠工作在最佳狀態,牢牢控制交易風險。靈活的數據結構能夠讓業務模式跟隨市場需求快速迭代。

金融風控場景

車聯網數據

單表支撐 PB 級數據量,無需分庫分表,簡化業務邏輯,schemafree 數據模型輕鬆接入不同車輛設備的監控數據。與多種大數據分析平臺、實時計算服務等無縫結合,輕鬆完成實時在線查詢以及業務報表分析。

車聯網數據場景

物聯網時序數據

單表 PB 級數據規模及千萬級 QPS 讓表格存儲輕鬆滿足 IoT 設備、監控系統等時序數據的存儲需求,大數據分析 SQL 直讀以及高效的增量流式讀接口讓數據輕鬆完成離線分析與實時流計算。

物聯網時序數據場景

電商推薦

使用表格存儲讓您無需擔心大量歷史交易訂單的數據規模與訪問性能,配合大數據計算服務,輕鬆實現精準營銷,彈性資源、按量付費,讓您從容應對所有用戶在線高峯時刻。

電商推薦場景

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