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先講一個hive使用的一個小技巧。對於使用慣了oracle數據庫的人來說，hive中沒有dual啊，想驗證一些函數的執行結果很是麻煩。
比如我們在oracle數據庫裏面可以寫select (1+2) from dual可以返回3。
爲了保證使用習慣，我們類似的在hive中也建一張dual表:create table dual(dummy string)
然後往這張表中導入一個只有一行數據的文件:load data local inpath '/home/hadoop/dual.txt' overwrite into table dual
這樣我們就可以在hive中用select (1+2) from dual了。
接下來就是本文要闡述的內容：你會發現執行這個語句的時候提交了一個job到集羣上去運行了，這麼一個簡單的語句都需要執行好幾十秒，完全沒法接受，其實我們使用dual的時候大多隻是驗證一下函數的執行結果而已，需要快速的返回我們想看到的結果。
0.7版本後Hive開始支持任務執行選擇本地模式(local mode)。大多數的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可擴展性來處理大數據的。不過，有時hive的輸入數據量是非常小的。在這種情況下，爲查詢出發執行任務的時間消耗可能會比實際job的執行時間要多的多。對於大多數這種情況，hive可以通過本地模式在單臺機器上處理所有的任務。對於小數據集，執行時間會明顯被縮短。
如此一來，對數據量比較小的操作，就可以在本地執行，這樣要比提交任務到集羣執行效率要快很多。
配置如下參數，可以開啓Hive的本地模式：
hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默認爲false)
當一個job滿足如下條件才能真正使用本地模式：
1.job的輸入數據大小必須小於參數：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默認128MB)
2.job的map數必須小於參數：hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默認4)
3.job的reduce數必須爲0或者1
但是你會發現job確實是以本地模式運行了（看job名字就能看出來,中間有local字樣）,但是還是會報錯，各種找不到jar包。
這裏還要運行一個語句：set fs.defaultFS=file:///
然後你再去執行前面的那條語句，可以正常運行了，執行實現只需要幾秒鐘而已，我們能夠很快的看到執行結果了。